# BigQuery GIS

BigQuery에서 좌표 데이터를 다룰 수 있는 BigQuery GIS가 존재합니다

Table에 좌표 값이 있는 경우 예를 들어 지역별로 데이터를 파악할 때, 행정구 단위가 아닌 지역을 설정해 분석할 수 있습니다.

다음과 같은 예시에서 활용될 수 있습니다.

특정 Point에서 반경 3KM 이내의 좌표 갯수 구하기
시간의 흐름에 따른 차량의 이동
육각형 단위(Uber H3)로 지역을 나눠서 집계하기
두 좌표 사이의 거리 구하기

# 지리 함수

지리(Geography) 함수는 BigQuery의 GEOGRAPHY 자료형에서 작동하는 함수입니다. 지리 함수는 ST_로 시작하며. ST는 Spatial Type의 약자입니다.

참고로 지리 데이터 분석할 때 자주 나오는 단어로 WKT가 있습니다. WKT는 Well-known text의 약자로 자세한 내용은 위키피디아 (opens new window)를 참고해주세요

# 함수의 카테고리

지리 함수의 카테고리는 계속 추가되고 있으며, 공식 문서 (opens new window)의 내용을 확인하는 것을 추천합니다.

Constructors : Geography 데이터나 좌표를 사용해 새로운 Geography 데이터 생성
- ST_GEOPOINT
- ST_MAKELINE
- ST_MAKEPOLYGON
- ST_MAKEPOLYGONORIENTED
Parsers : WKT, GeoJSON 데이터를 Geography 데이터로 변경
- ST_GEOGFROM
- ST_GEOGFROMGEOJSON
- ST_GEOGFROMTEXT
- ST_GEOGFROMWKB
- ST_GEOGPOINTFROMGEOHASH
Formatters : Geography 데이터를 WKT, GeoJSON 등으로 추출(Parser와 반대 개념)
- ST_ASBINARY
- ST_ASGEOJSON
- ST_ASTEXT
- ST_GEOHASH
Transformations : 입력 값을 기반으로 새로운 Geography 데이터 생성
- ST_BOUNDARY
- ST_CENTROID
- ST_CENTROID_AGG (Aggregate)
- ST_CLOSESTPOINT
- ST_CONVEXHULL
- ST_DIFFERENCE
- ST_DUMP
- ST_EXTERIORRING
- ST_INTERSECTION
- ST_SIMPLIFY
- ST_SNAPTOGRID
- ST_UNION
- ST_UNION_AGG (Aggregate)
Accessors : 사이드 이팩트 없이 Geography 데이터에 접근할 수 있는 함수
- ST_DIMENSION
- ST_DUMP
- ST_ENDPOINT
- ST_ISCOLLECTION
- ST_ISEMPTY
- ST_NPOINTS
- ST_NUMPOINTS
- ST_POINTN
- ST_STARTPOINT
- ST_X
- ST_Y
Predicates : 두 Geography 데이터의 공간적 관계를 True, False로 반환. 이 함수들은 주로 조건 절에 많이 사용
- ST_CONTAINS
- ST_COVEREDBY
- ST_COVERS
- ST_DISJOINT
- ST_DWITHIN
- ST_EQUALS
- ST_INTERSECTS
- ST_INTERSECTSBOX
- ST_TOUCHES
- ST_WITHIN
Measures : 하나 이상의 Geography에 대한 측정값을 계산
- ST_AREA
- ST_DISTANCE
- ST_LENGTH
- ST_MAXDISTANCE
- ST_PERIMETER
Clustering : Geography 데이터에서 클러스터링을 수행하는 함수
- ST_CLUSTERDBSCAN

# 자주 사용하는 함수

ST_CONTAINS(geography_1, geography_2)
- geography_2의 점들이 모두 geography_1 안에 있으면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE
ST_DISTANCE(geography_1, geography_2)
- 두 GEOGRAPH 간의 최단 거리를 미터 단위로 반환

# 지리 UDF

지리 공간 분석을 전문으로 하는 CARTO (opens new window)에서 BigQuery UDF를 제공하고 있습니다.

Carto Spatial Extension Github Repo (opens new window)에서 확인할 수 있습니다.

# 지리 데이터 시각화

지리 데이터는 지도 위에서 데이터 시각화를 하면 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 시각화 도구는 Google 데이터 스튜디오, Tableau, Kepler, BigQuery Geo Viz 등이 있습니다. 자세한 내용은 링크를 참고해주세요.

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