Uber Kepler.gl : 지리 데이터 시각화 도구

Uber의 데이터 시각화 도구인 Kepler.gl에 대한 글입니다

Kepler.gl

우버에서는 쏟아지는 GPS 데이터를 분석하기 위해 데이터 시각화팀을 만듬
이 시각화 팀은 vis.gl라는 홈페이지를 운영하고 있는데, 다양한 프레임워크를 제공하고 있음
- Kepler.gl, Movement, AVS 등
csv, json, geojson 데이터 포맷을 사용할 수 있고, GPU 지원 덕분에 대용량 데이터도 쉽게 렌더링됨
- 단, 대용량(250MB 이상) 데이터를 업로드하려면 사파리를 사용하는 것을 권장하고 있음

기능

지원하는 기능은 Arc, Line, Hexagon, Point, Heatmap, GeoJSON, Buildings 등이 있음
Arc
Line
Hexagon
Point
Heatmap
GeoJSON
Buildings

사용 방법

홈페이지 메인에서 GET STARTED 클릭
- 혹은 URL : https://kepler.gl/demo로 접속

데이터 추가

데이터를 추가하는 부분
만약 자신의 데이터가 있다면, (적절히 가공한 후) 업로드하면 됨
데이터가 없다면 우선 Sample Data를 클릭

택시 데이터가 마음에 들기 때문에, NYC taxi trips 클릭

기본 UI

총 6가지 Component로 나눠봤는데(=제 마음대로), 하나씩 설명하면
1) Layers, Filters, Interactions, Base map 선택 창
- Layers는 일단 Pass
- Filters
  - 여기서 Filter를 설정할 수 있음
  - 시간 관련 Filter를 걸면 4)가 생김
  - int나 float 컬럼을 선택하면 값을 조절할 수 있는 bar가 생김
  - string 컬럼은 Search box가 생김
- Interactions
  - Tooltip은 마우스온할 때 어떤 값들이 추가적으로 나오는지 설정하는 부분으로 쉽게 추가하거나 뺄 수 있음
  - Brush는 커서로 영역을 강조 표시 할 수 있음. 브러쉬가 켜지면 모든 레이어가 어두워짐
    - 마우스로 커서를 올려 놓은 부분만 밝아지고 특히 아크 레이어와 잘 작동
  - Tooltip or Brush 중 하나만 선택 가능
- Base map
  - Map Style을 선택할 수 있고, May Layers도 설정 가능
  - Label, Road, Building, Water 등을 ON/OFF 할 수 있고 레이어 순서를 결정할 수 있음
  - Map Style을 커스텀하고 싶으면 mapbox에서 자신만의 map style을 publish한 후, access token을 입력하면 사용 가능
2) Layers
- 이 부분엔 데이터의 타입(Point, Arc, Line, Grid, Cluster, Icon, Heatmap, H3, Polygon 등등)을 설정 가능
- 설정값에 따라 옵션이 세부적으로 조절 가능
- 레이어를 ON/OFF 가능하고 Label이 없는 경우엔 Point로 표현 가능하고, Label도 붙일 수 있음
- 이 부분은 백번 보는 것보다 직접 실행하는 것이 좋음
3) Layer Blending
- 레이어를 어떻게 섞을지, additive, normal, subtractive가 존재
4) Time Playback
- 시간 Filter가 걸릴 경우 활성화
- Bound를 조절한 후, 재생 버튼을 누르면 시간순으로 데이터를 볼 수 있음
- 또한 재생 속도도 조절 가능
5) Map View mode
- dual map view, 3D Map, show legend 가능
- Dual Map view를 한 후, visible layers를 다르게 설정할 수 있음
6) Share
- Share 옵션으로 Export Image, Export Data, Export Config, Export Map, Share Public URL(Dropbox)를 사용할 수 있음
- config를 export해서 재사용 가능

2019 로드맵

기능에 대한 로드맵은 아래 Github 참고
- Kepler.gl 2019 Roadmap

FAQ

Video File로 export할 수 있는지?
- kepler에선 불가능, Quicktime Player나 Giffy 등을 사용하면 됨
- 참고 링크 : Giphy Capture
지도에 추가할 수 있는 데이터 세트의 수에 제한이 있는지?
- 제한은 없지만 많을수록 성능이 저하될 가능성이 큼
- 레이어도 동일
최대 파일 업로드 크기는 얼마인지?
- 250mb 이하 파일을 허용함. 사파리에선 더 큰 파일을 로드할 수는 있지만 성능은 제한됨

Tutorial

자체 서버에 빌드하기

별도로 빌드해서 사용해야 하는 분들을 위해 작성한 부분
Git, Node.js, Yarn이 설치되어 있어야 함
MapboxAccessToken 있어야 함
- 홈페이지 가입 후 발급
- 역시 이런 것은 유료.. 월 499달러라..

git clone https://github.com/uber/kepler.gl.git
cd kepler.gl
yarn --ignore-engines
export MapboxAccessToken=<insert_your_token>
npm start

완료된 후, localhost:8080에 가면 아래 같은 화면이 뿅!

Reference

카일스쿨 유튜브 채널을 만들었습니다. 데이터 사이언스, 성장, 리더십, BigQuery 등을 이야기할 예정이니, 관심 있으시면 구독 부탁드립니다 :)

PM을 위한 데이터 리터러시 강의를 만들었습니다. 문제 정의, 지표, 실험 설계, 문화 만들기, 로그 설계, 회고 등을 담은 강의입니다

이 글이 도움이 되셨거나 다양한 의견이 있다면 댓글 부탁드립니다 :)

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기능

사용 방법

데이터 추가

기본 UI

2019 로드맵

FAQ

Tutorial

자체 서버에 빌드하기

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