2018년 회고, 2019년 다짐


  • 매년 어김없이 돌아오는 회고 글입니다
  • 이 글을 읽기 전에 2017년 회고 글을 먼저 보고 오셔도 좋을 것 같습니다 :)

월별 정리

  • 월별 정리는 짧게 어떤 일을 했는지 위주로 정리!

1월

  • 새해 첫 근무일에 작성한 메모
    • 새해 첫 근무일! 야근하고 집에 12시에 갔지만, 자발적 야근! 내 실력을 더 키우고 싶어서 야근한다. 더 노력!
    • 지금은 실력이 부족해도 계속 정진하다보면 좋은 결과를 낼 것이라고 믿음! 잘하고 있다 성윤아
  • BigQuery + Dataflow를 사용해 데이터 처리 파이프라인을 개선
  • 컨텐츠 큐레이션 관련 (추천) 업무 진행
  • Airflow 사용
  • 블로그 글 7개 작성

2월

  • 패스트캠퍼스 파이토치 딥러닝 조교(With 성동)
  • 리드미에서 데이터 사이언스 직무 특강 및 상담
  • 블로그 글 4개 작성

3월

  • 파이썬 깊게 이해
    • 파이썬 코딩의 기술, 전문가를 위한 파이썬
  • 광역버스를 타고 출퇴근하는데 교통사고를 겪음.. 병원을 꾸준히 다님
  • 중앙대에서 데이터 사이언스 입문 특강, 학생분들 상담
  • 퇴사를 결정하게 된 시기
  • 블로그 글 5개 작성

4월

5월

  • 데이터 사이언스 공부도 좋지만, 경영학 전공이었기 때문에 개발적 역량이 부족함을 깨닫고 개발적 역량을 꾸준히 공부한 기간
  • 패스트캠퍼스 데이터엔지니어 Extension 스쿨 조교 활동 시작
  • 모교인 인하대에서 데이터 사이언스 특강! 인하광장에 직접 글올리고 기안도 잡고 특강했는데, 학교에서 연결해주면 좋을텐데 직접 진행해서 번거로웠음
  • 동네에 살고, 동갑이고, 퇴사 기간이 겹쳤던 웅원이랑 CS231n 스터디 시작
    • 웅원이에게 많은 것을 배웠고, 나랑 정반대의 학습 스타일인 사람과 같이 스터디할 경우 시너지 효과를 느낌
  • 운동을 해야겠다고 다짐해서 집 앞에서 PT 시작!
  • 블로그 글 16개 작성

6월

  • 이 기간엔(~9월) 정말 일상의 반복이었던 기간
    • 운동하고 공부하고 다른 회사 방문하던 시기
  • Gap Year 이야기에 보면 더 자세한 내용을 볼 수 있습니다!
  • 숙명여대 데이터 사이언스 취업 특강
  • 블로그 글 10개 작성

7월

  • 보아즈에서 데이터 사이언스 특강
  • 블로그 글 13개 작성

8월

  • 본격 취업을 고민하며 면접을 많이 본 기간
  • 블로그 글 14개 작성

9월

  • 다양한 회사에서 고민한 결과, 쏘카로 이직
  • 회사가 뚝섬이라 출퇴근 5시간(…)이었지만 바로 추석이었고, 바로 자취 시작
  • 블로그 글 4개 작성

10월

  • 자취방에 침대, 책상 등 아무것도 없어서 방을 채우는데 집중했던 기간
  • 블로그 글 2개 작성
  • MAB에 대해 심층적으로 학습
  • Uber, Lyft, Grab, Airbnb 기술 블로그 대부분을 읽었음

11월

  • 글또 2기 시작
    • 1기와 다르게 2기는 슬랙에서 진행
    • 관심사별로 나눴더니 유대감이 조성되는 느낌
    • 나한테 중앙화된 것을 분리하고자 퍼실분들을 두고 진행! 감사합니다
  • 블로그 글 5개 작성
  • 재미로 리액트 공부 시작
  • 타다 관련 프로젝트 진행
  • 시뮬레이터 구현
    • 확률분포 기반으로 시뮬레이터를 구현하는 사람을 거의 못봤는데, 처음 하면서 재미를 느낌
    • 어렵지만 재미있어서 즐기는 중
    • 아마 이 내용으로 추후 블로그 글을 작성할 듯!

12월

  • 정규직 전환 완료
    • 입사 3개월간 벌써 사내 발표를 2번했는데, 앞으로도 사내에 무언가를 꾸준히 공유하면 좋을 듯
  • 블로그 글 5개 작성

2018년 블로그 회고

  • 2018년간 총 95개의 글 작성
    • 사실 2017년 12월부터 블로그를 시작했으니 이제 1년된 블로그
  • 주로 작성한 테마
    • 데이터 엔지니어링
      • Apache Spark, Apache Kafka, BigQuery
      • Airflow
    • 개발
      • Python, Docker, Linux
      • OS
    • 머신러닝 및 딥러닝
      • CS231n
      • 논문 리뷰
      • Kaggle Coursera 강의
    • 책 후기

인스타그램으로 돌아보는 2018년

  • SELECT * FROM instragram_photos WHERE year=2018 ORDER BY date
  • 확실히 책도 많이 읽고, 공부도 많이한 듯

작년에 작성한 2018년 목표

1. 블로그 글쓰기 모임 진행 : `글또`라는 이름으로 지었다. 아마 1월부터 진행할 예정인데, 강제로 돈을 걷고 포스팅하면 돌려드리는 형식으로 진행할 예정이다. 그렇기 때문에 많은 인원을 내가 커버할 수가 없다. 아마 지인이나 소수로 운영하다 잘되면 크게 넓힐듯..!
2. 건강 챙기기 : 체력이 하락하고 살은 찌고 있다..^^.. 이제 운동을 하며 건강을 챙겨야겠다
3. 현재 하고있는 일에 대한 전문성 + 딥러닝쪽 특화
4. 캐글은 꾸준히 참여
5. 멘토링도 간간히 진행
  • 캐글 꾸준히 참여는 못했지만, 다시 하려고 다짐중! 의지의 문제니 조금만 더 의지를!
  • 딥러닝쪽 특화라고 되어있는데, 이젠 딥러닝 특화라기보다 Solver의 입장에서 딥러닝은 그저 도구일 뿐.. 제한된 시간과 리소스를 통해 최대의 효과를 낼 수 있는 도구를 사용하자는 마인드로 바뀜(데이터 엔지니어링도 필요하다면 하고!)

2018년 짧은 리뷰

  • 이직을 경험한 해
  • 개발적 역량을 늘리고 싶어 선퇴사하고 3개월간 공부에 집중한 시기 (여행을 못간게 사실 아쉽지만!)
  • 그래도 계속 쭉쭉 성장하고 있는 해였고, 데이터 분야에서 세부적인 방향을 잡고 더 추진력을 받은 해
  • Github 커밋은 이제 딱히 신경쓰지 않음! 대신 캘린더에 세부적인 일정을 매일 작성하는 중
    • Notion도 사용하고 있는데 정말 마음에 드는 도구!

2019년 다짐

  • 2018년의 컨셉은 빡세게였다면, 2019년의 키워드는 부지런히, 다양하게
    • 아래의 리스트는 하고 싶은 리스트지만 모든 것을 할 수는 없으니 시기를 적절히 나누고, 무리하지 않기! 과한 욕심으로 아무것도 못할 수 있음
  • 독서
    • 개발 서적은 많이 읽지만, 그 외에 인문교양 책들도 많이 읽기!
    • 리디셀렉트를 통해 읽기
  • 요리
    • 회사 DBA분이 주말에 뭐해요?라고 물었을 때 “코딩, 공부”라고 답했음
    • 생각해보니 이제 개발 이외에도 관심을 두면 좋지 않을까? 생각으로 요리를 선택! 마침 자취도 시작했꼬!
    • 타코를 만드는게 목표입니다 (나름 쉽지 않을까요?)
  • 책 집필
    • 발표를 많이 했고, 상담도 누적 100회 이상 진행해서 나름 비전공자 혹은 이 분야 입문자에 대한 고민을 많이 들었음(나도 비전공자, 비석사기도 하고) 이런 내용들을 책으로 내면 어떨까- 고민!
    • 그리고 빅쿼리 관련 책도 쓸 예정! 툴에 집중하기보다 데이터 엔지니어링의 한 부분으로 쓰지 않을까 생각중
  • 회사에서 다짐
    • 쏘카에 입사하고 느낀 것은 정말 다양하고 재미있는 데이터가 많고 해결해야 할 문제도 많음. 이런 문제들을 하나씩 처리할 예정
    • 문제를 해결하는 Solver의 입장으로 다양한 지식을 흡수하고 적용하기
    • 구성원들에게 도움이 되는 사람이 되고, 함께 성장하기
  • 오픈소스에 기여하기
    • 회사에 Apache 커미터 경험자분들이 계신데, 멋있어 보임
    • 단순히 사용만 하는 입장이 아닌 이젠 오픈소스에 기여하고 싶음
  • 글또
    • 글쓰기 모임 글또를 2기째 운영하고 있는데, 1기에 비해 더욱 잘되고 있기에(25명의 글을 피드백해야되는 나로서는 약간 피곤하지만) 앞으로 어떻게 진행할지 고민중
    • 글 첨삭 관련 딥러닝 모델을 몇개 만들어볼까.. 하는데 자연어처리에 사실 흥미가 적어서(..) 고민 중
  • 강화학습
    • 점점 강화학습을 해야될 것 같은 느낌-? 공부하고 시뮬레이터에 적용해보며 강화학습이랑 친해지기!
    • Deep Racer도 관심이 많기 때문에 아마 구입할 듯..!
  • GDE
    • 예전부터 지켜보고 있던 Google Developers Experts에 도전해볼까 고민중!
    • 클라우드 분야로 해볼까 고민- 그런데 진행 절차같은 것이 잘 안나와 있음 ;ㅁ; 어떻게 해야될까요? 어쨋든 버킷리스트!

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