About
소개
- Github : https://github.com/zzsza
- Mail : snugyun01@gmail.com
- Business Mail : kyle@kyleschool.kr
데이터를 활용해 현실의 문제를 푸는 Problem Solver를 지향하고 있습니다. 데이터 분석가로 커리어를 시작해 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, MLOps 등 다양한 데이터 직군을 경험했습니다. 쏘카에선 40~50명이 되는 조직의 Engineering Manager, Coach로 근무하며 구성원들의 성장을 지원하기 위한 방법을 고민했습니다.
부스트캠프 AI Tech에서 Product Serving 강의를 진행하며, 사람들의 성장을 지원하는 교육에 관심이 많습니다. 기술적인 관점 뿐만 아니라 성장에 대한 마인드, 효율적인 업무 방식, 커뮤니케이션, 협상, 비즈니스 이해에 대한 것도 강조하고 있습니다.
회사의 신사업이 성장하는 과정을 경험한 적이 있으며, 이런 상황에 데이터를 어떻게 활용하면 좋을지에 대한 경험이 있습니다. 주어진 상황에서 최선의 선택을 하기 위해 현 상황을 객관적으로 파악하고, 가진 리소스를 최대화 할 수 있는 방법으로 의사결정 합니다. 필요하다면 점진적인 방법으로 문제를 해결하고 있습니다.
결국 머신러닝이나 딥러닝, 최적화 알고리즘, 데이터 엔지니어링 모두 문제를 풀기 위한 다양한 방법들이라 생각합니다. 가장 중요한 것은 “문제 정의” 능력이라 생각하고, 문제를 잘 정의한 후 문제에 적절한 도구를 사용하면 되기 때문에 특정 도구에 저를 가두지 않고 끊임없이 공부하고 있습니다
쏘카에서 디렉터 역할을 하며 팀원들의 동기부여를 어떻게 더 잘 줄수 있는지, 팀원들을 어떻게 성장시킬지 등을 고민하며 교육 및 상담 등을 하고 있습니다. 이 부분은 여태 경험해보지 못한 새로운 분야지만 누군가의 성장을 지켜보는 일도 꽤 보람차다고 느끼기 때문에 다양한 방식으로 시도하고 있습니다(예시 : 팀원 성장시키기 : 발표 컨설팅)
경력
| 기간 | 담당 업무 | |
|---|---|---|
| 쏘카 | 2018.9 - 2022.7 | 데이터 비즈니스 본부 그로스코칭 유닛장 Engineering Manager, Director of Data 40~50명의 데이터 조직 운영, 문화 형성 본부 구성원 면담, 코칭, 성장을 위한 지원 모빌리티의 다양한 문제 해결(머신러닝, 최적화 등) 머신러닝 / 데이터 엔지니어링 수행 팀원의 성장을 위한 환경 마련 데이터 조직 문화 형성 전사 데이터 리터러시를 위한 교육 다수 진행 MLOps Platform PO 쏘카 기술 블로그 운영 |
| 레트리카 | 2017.2 - 2018.4 | 데이터 분석 데이터 이벤트 설계 데이터 이벤트 QA 주요 지표 Report 자동화 BigQuery와 Dataflow를 사용한 데이터 엔지니어링 Airflow를 사용한 데이터 파이프라인 생성 및 관리 데이터 대시보드 생성 및 관리(Tableau, Superset) 딥러닝 모델을 통한 야한 사진 Auto Block 발표 자료 |
| 그래두 | 2015.2 - 2016.2 | 창업 Cofounder 운영, 마케팅, CS, 배송 담당 와디즈 펀딩 |
| 인천도시공사 | 2013.6 - 2014.9 | 인천도시공사 구월사업처 계약직 용역 관리 & 경리, 정산 업무 |
운영하고 있는 커뮤니티
- 글또
- 글쓰는 또라이가 세상을 바꾼다! 글쓰는 개발자 모임
- 예치금(10만원)을 걷고 2주에 글 1개씩 작성. 미작성시 만원 차감
- Google BigQuery Users
- Google Cloud Platform의 BigQuery에 대해 이야기 나누는 커뮤니티
- MLOps KR
- Machine Learning Ops에 대해 다루는 커뮤니티
프로젝트
| 프로젝트명 | 기간 | 역할 | 설명 |
|---|---|---|---|
| 네이버 AI 해커톤 2018 | 2018.4 | 모델링 Feature Engineering | 네이버 지식iN 질문 유사도 예측 최종 등수 : 9등 / 40팀 |
| Zillow’s Home Value 예측 | 2017.9 - 11 | 모델링 데이터 엔지니어링 | Kaggle 대회 최종 등수 : 81등 / 3779팀 |
| Santander Product 추천 | 2016.12 | 분석 모델링 | Kaggle 대회 최종 등수 : 603등 / 1784팀 |
| Github 유저 추천 시스템 | 2016.7 | 분석 모델링 | Word2Vec을 활용한 Github 유저 추천 시스템 |
| 맥주 추천 시스템 | 2015.6 - 12 | 기획/디자인 데이터 크롤링 | Collaborative Filtering을 활용한 맥주 추천 시스템 |
발표
- MLOps KR 커뮤니티 행사 - MLOps 춘추전국시대 정리 (21.06.05)
- 성장하고 안정적인 조직을 만드는 쏘카 데이터 그룹의 정원사 이야기(feat. 조직 문화 지킴이) (21.04.08)
- Google Cloud Summit SEOUL 2019 - 고객 패널과 함께 알아보는 Google Cloud Platform (19.11.06)
- Data Science is a Team Sport : TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 - 성장하는 조직을 만드는 여정 (19.08.03)
- DEVGROUND : Mobility X Data - 모빌리티 산업의 도전 과제 (19.06.27)
- Write The Docs 서울 2019 : 글쓰는 개발자 모임, 글또 (19.03.23)
- Daily 만년 Junior들의 이야기 - 델리만주 : 데이터 사이언스 입문(19.02.16)
- 데이터야놀자 Ignite Talk : 사회인의 휴학, Gap Year 이야기(18.10.19)
- 숙명여대 취업캠프 특강(18.06.26)
- 백수들의 Conference : 개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro(18.06.24)
- 인하대 Data Science 특강(18.05.03)
- Little Big Data, 다양한 사람들의 데이터 사이언스 이야기 : 바닥부터 시작하는 데이터 인프라(18.04.21)
- OKKY 4월 세미나 : Data Science. Intro(18.04.05)
- 중앙대 IT 취업특강(18.03.13)
- 리드미 대학생 멘토링(18.02.20)
- 패스트캠퍼스 스쿨 홈커밍 데이(18.01.20)
작성 문서
- I Want to study Data Science : Data Science 전반에 대해 정리한 Wiki
- 팀원 성장시키기 : 발표 컨설팅
- TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
- MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
- BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
- 마이크로 소프트웨어 396호 : 개발자 글쓰기 모임, 글또
- 개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
- Data Science. Intro
- 바닥부터 시작하는 데이터 인프라
- 2017년 회고, 2018년 계획
- BigQuery Tutorial
- Datascience Interview Questions
- 구름 이야기(GCP 사례)
- Kaggle knowhow
- 10분만에 익히는 jupyter notebook
- 사회인의 휴학, Gap Year 이야기
기타
- 유튜브 - 카일스쿨
- 네이버 부스트캠프 AI Tech Product Serving 강의 & 러닝 마스터
- 구글 빅쿼리 완벽 가이드 역자
- Edwith Data science from MIT 퍼블리싱
- 패스트캠퍼스 데이터 엔지니어링 Extension SCHOOL 1기 2학기(Scala, Spark Part) 조교
- 패스트캠퍼스 PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문 CAMP 3기 실습 조교
- 제이펍 베타리더스 6기
- 스타트업, 식사는 하셨습니까? 페이스북 그룹 2기 운영진(에디터)
- 달다 쓰다, 또 하나의 게양 크라우드 펀딩 성공