MLOps NYC19 Conference 정리

  • MLOps NYC19 영상을 정리한 글입니다
  • 시청한 영상
    • MLOps in the Newsroom
    • Netflix Presents: A Human-Friendly Approach to MLOps
    • The Architecture That Powers Twitter’s Feature Store
    • Serverless for ML Pipelines from A to Z
    • Deep Learning on Business Data at Uber
    • The Growth and Future of Kubeflow for ML
    • Stateless ML Pipelines: Achieve reproducibility and automation while simplifying the pipeline
  • Training session은 영상이 없지만, Review를 통해 간접적으로 내용을 볼 수 있습니다

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팀원 성장시키기 : 발표 컨설팅

  • 팀원을 성장시키는 다양한 방법 중, 개발 발표 컨설팅한 내용에 대해 작성한 글입니다
    • 팀원들의 발표를 어떻게 동기부여하고 어떻게 발표 준비를 도왔는지에 대한 글입니다
    • 데이터야놀자 2019에서 다음 발표를 도왔습니다
      • 정민정님의 GAN을 활용한, 내 손글씨를 따라쓰는 인공지능
      • 이창현님의 타다(TADA) 서비스의 데이터 웨어하우스 : 태초부터 현재까지
      • 권윤환님의 모빌리티 데이터팀 신입 분석가의 1년 회고

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