• Google Cloud Platform의 Cloud Build 서비스를 사용하는 방법에 대해 정리한 글입니다

Continue reading

• Cloud Next 19의 영상들을 보고 정리한 글입니다
  • 다음엔 저도 현장에 가서 이런 내용들을 듣고 싶네요!(잘 정리하고 전파할 수 있는데..!)
• 정리한 영상
  • ML Ops Best Practices on Google Cloud
  • Accelerating Machine Learning App Development with Kubeflow Pipelines
  • What’s New with BigQuery ML and Using it to Assess Data Quality
  • Data Processing in Google Cloud: Hadoop, Spark, and Dataflow
  • Rethinking Business: Data Analytics With Google Cloud
  • AI Hub: The One Place for Everything AI

Continue reading

• pandas-gbq에서 인증(authentication) 하는 방법에 대해 정리한 글입니다
  • pandas-gbq는 pandas에서 Google BigQuery의 데이터를 쉽게 조회할 수 있는 파이썬 라이브러리입니다

Continue reading

이 글은 Google Cloud Platform의 Compute Engine에서 Tensorflow, Pytorch, Keras, Jupyter Notebook를 설치하는 내용을 다룹니다. 그리고 인스턴스 시작할 때마다 jupyter notebook을 자동으로 켜주는 startup script을 사용하는 방법도 포함되어 있습니다.

Continue reading

Google Cloud SDK(gcloud) 시작 및 계정 전환하는 것에 대해 알려드리려고 합니다! 구글 클라우드 플랫폼을 회사 계정, 개인 계정으로 사용하는 경우, 로컬에서 구글 클라우드 SDK 계정을 전환할 필요가 있습니다

Continue reading

이 글은 Google Cloud Platform(GCP) 가입 및 소개를 위한 글입니다! AWS도 좋은 클라우드 환경이지만, 다른 클라우드도 각각의 장점을 가지고 있습니다.
개인적으로 생각하는 GCP의 장점은
1) 처음 가입시 $300를 주기 때문에 이것저것 해보며 클라우드 환경에 적응할 수 있습니다
2) 빅데이터 관련 서비스가 매우 좋습니다(BigQuery, Dataflow, BigTable, CloudML 등)

Continue reading