Tensorflow Serving Tutorial

딥러닝 모델을 만들면, 만들고 끝!이 아닌 Product에 모델을 배포해야 합니다. 이 모델을 추가하는 과정을 어떻게 할 수 있을까요? 그리고 직접 API를 만드는 것과 Tensorflow Serving API을 사용하는 것의 차이점은 무엇일까요? 이런 궁금증을 해결하기 위해 다양한 자료를 보고 정리한 글입니다. 시리즈물로 정리할 예정이며 이번 글에선 Tensorflow Serving Tutorial에 대해서만 작성했습니다. 잘못된 내용이 있으면 말씀해 주세요!!!

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데이터 사이언스 인터뷰 질문 모음집

데이터 사이언스 분야의 인터뷰 질문을 모아봤습니다. (데이터 분석가 / 데이터 사이언티스트 / 데이터 엔지니어)
구직자에겐 예상 질문을 통해 면접 합격을 할 수 있도록, 면접관에겐 좋은 면접 질문을 할 수 있도록, 딥러닝 공부하는 분들에겐 용어를 알 수 있도록 도와드리기 위해 본 문서를 만들게 되었습니다. 다만 여기에 나온 모든 것들을 알 필요는 없습니다. 특정 분야에 이런 것들이 있나보다~ 정도의 키워드만 가져가도 충분히 좋을 것 같습니다!
(단, 테마가 어색하거나 질문이 이상한 것들이 존재할 수 있으니 꼭 선별해서 보시길 부탁드립니다!!!)
정답은 따로 작성하지 않으며 질문 위주로 작성했습니다. ( 하용호님, 남세동님의 허락을 받아 내용을 포함했습니다 )

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