jupyter notebook(ipynb)로 jekyll 글쓰기
in Development on Web
- 기존엔 Markdown 파일로만 글을 작성했는데, 코드와 함께 블로깅을 하고 싶은 생각에 방법을 찾아봤습니다
- 제 테마에 맞게 하나씩 삽질한 과정을 작성한 글입니다
- 이 글은 jupyter notebook(ipynb)에서 작성되었으며, 환경은 Mac OS입니다
- Jekyll 플러그인을 만들었다가, Github Page에선 안되는 것을 알고 뒤늦게 방법을 수정했습니다
- 관련 공식 문서
- 쉘 스크립트 생성(
jupyter nbconverter사용)
1) jupyter nbconverter 사용하기
jupyter nbconverter는 Jupyter Notebook 파일을 (ipynb) 다른 형태로 변환시켜줍니다- PDF, HTML, LaTex, Reveal.js HTML slideshow, Markdown, notebook 등..
- 저흰 여기서 HTML을 사용합니다! Markdown으로 변환해도 되긴 하는데, output의 이미지 주소를 연결하는 작업이 귀찮아서 HTML로 선택했습니다
설치
- nbconvert의 모든 기능을 사용하고 싶은 경우엔 Pandoc과 Tex도 설치해야 합니다!
- nbconvert 공식 문서
// linux
sudo apt-get install pandoc
sudo apt-get install texlive-xetex
// mac
brew install pandoc
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"<code id="selectable"></code>
brew install caskroom/cask/brew-cask
brew cask install mactex
pip(3) install nbconveter사용법
jupyter nbconvert --to html your_ipynb_file.ipynb- 다른 Format이나 설정은 nbconvert 공식 문서 참고
2) ipynb 파일 작성
_ipynbs폴더를 만든 후, 쥬피터 노트북 파일을 작성해주세요- 저는
2018-08-15-jupyter-notebook-in-jekyll.ipynb로 만들었습니다! _posts폴더에2018-08-15-jupyter-notebook-in-jekyll.html생성- 아래와 같은 정보 추가
- 이 부분은 어떻게 자동화할지 고민해보기(jupyter notebook에서 아래 정보를 넣고 변환하면 깨짐)
---
layout: post
title: "jupyter notebook(ipynb)로 jekyll 글쓰기"
subtitle: "jupyter notebook(ipynb)로 jekyll 글쓰기"
categories: development
tags: web
comments: true
---3) 쉘 스크립트를 사용해 파일 변환
- 최상단 폴더에
ipython_to_html.sh생성 - 사용 방법 :
bash ipython_to_html.sh {file_name}- file_name은 2018-08-15-jupyter-notebook-in-jekyll 이런식으로!
- 지금은 아래와 같은 방식을 사용하시만 추후 ipynb 상관없이 대응하도록 수정할 예정
- 현재는 >> (append)
#!/bin/bash/
file_name=$1
echo ${file_name}
function converter() {
jupyter nbconvert --to html --template basic --stdout --TemplateExporter.exclude_input_prompt=True --HTMLExporter.anchor_link_text=' ' `pwd`/_ipynbs/${file_name}.ipynb >> `pwd`/_posts/${file_name}.html
echo "Success"
}
converter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
# 걍 주석
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
print("convert html test")
def test_function(n):
print("len : {}, ".format(len(n)), "word is " + n)
test_function("oh")
카일스쿨 유튜브 채널을 만들었습니다. 데이터 사이언스, 성장, 리더십, BigQuery 등을 이야기할 예정이니, 관심 있으시면 구독 부탁드립니다 :)
PM을 위한 데이터 리터러시 강의를 만들었습니다. 문제 정의, 지표, 실험 설계, 문화 만들기, 로그 설계, 회고 등을 담은 강의입니다
이 글이 도움이 되셨거나 다양한 의견이 있다면 댓글 부탁드립니다 :)
