Flask에서 Unit Test하기

Flask에서 Unit Test 하는 방법에 대해 작성한 글입니다

Test

테스트 자동화의 중요성

시스템 테스트에서 가장 중요한 것은 테스트의 자동화
- 사람이 직접 실행하는 매뉴얼 테스트만 거칠 경우, 사이드 이펙트가 생길 수 있음
테스트를 최대한 자동화해서 테스트가 반복적으로, 자주 실행될 수 있도록 해야하며 항상 정확하게, 빠지는 부분이 없도록 테스트가 실행되도록 하는 것이 굉장히 중요함
테스트 방법
- 1) UI test / End-to-End test
- 2) integration test
- 3) unit test

UI test / End-To-End test

UI Test는 시스템의 UI(User Interface)를 통해서 테스트하는 것
웹이라면 웹 브라우저를 통해 웹사이트에 접속하고, UI에 직접 입력하고 클릭하는 등을 통해 기능이 정상적으로 작동하는지 테스트
장점
- 사용자가 실제로 시스템을 사용하는 방시과 가장 동일하게 테스트
단점
- 시간이 가장 많이 소요되는 테스트
- 프론트엔드 ~ 백엔드까지 모든 시스템을 실행시키고 연결해야 함
- 자동화하기 가장 까다로움
Selenium 같은 UI Test 프레임워크를 사용해 어느정도 자동화가 가능하지만 100% 자동화는 어려움
- 특히 화면 렌더링에서 문제가 발생
단점 때문에 전체 테스트 중 대략 10% 정도만 UI test 방식을 통해 실행하는 것을 추천 ( 주로 마지막에 테스트 )

Integration test

여태까지 미니터 API를 개발하며 해왔던 방식
API 서버를 실행시키고 HTTP Request를 실행해 Response가 올바른지 파악
테스트하고자 하는 서버를 실제로 실행시키고 테스트 HTTP 요청을 실행해 테스트해보는 방식
하나의 시스템만 실행해서 UI test에 비해 테스트 설정이나 실행 시간이 더 짧고 간단
하지만 unit test에 비해 자동화에 걸리는 공수가 더 크고 실행 속도도 더 느릴 수 밖에 없음
전체 테스트 중 대략 20% 정도만 할당하는 것을 추천

Unit test

시스템을 테스트한다는 개념보다는 코드를 직접 테스트하는 개념
- 즉, 코드로 코드를 테스트함
실행하기 쉬우며 실행 속도도 빠름
- 디버깅도 비교적 쉬움
- 함수 단위로 테스트해서 파악이 쉬울 수밖에 없음
단점은 함수 단위로 테스트하다보니 전체적인 부분을 테스트하기엔 제한적일 수 밖에 없음
- 이런 단점을 integration test와 UI test를 통해 보완
전체 테스트의 70%를 unit test

pytest

파이썬 내장 라이브러리인 uniitest보다 사용하기 직관적인 pytest를 사용할 예정
설치
```
  pip3 install pytest
```
pytest에선 test_라고 되어있는 파일들만 테스트 파일로 인식하고, 함수도 test_라고 prefix가 있어야만 test할 함수로 인식함

예시 (test_multiply_by_two.py)

  def multiply_by_two(x):
      return x * 2
		
  def test_multiply_by_two():
      assert multiply_by_two(4) == 7

터미널에서 pytest를 입력해 실행하면 오류가 발생

미니터 API unit test

순서
- test_endpoints.py에 unit test 코드 구현
- 테스트용 데이터베이스 생성

config.py

  test_db = {
  'user': 'test',
  'password': '1234',
  'host': 'localhost',
  'port': 3306,
  'database': 'test_db'
  }
	
  test_config = {
      "DB_URL": f"mysql+mysqlconnector://{test_db['user']}:{test_db['password']}@{test_db['host']}:{test_db['port']}/{test_db['database']}?charset=utf8"
  }

Flask는 unit test에서 엔드포인트들을 테스트할 수 있는 기능을 제공함(test_client)

pytest.fixture 데코레이터를 사용하면 같은 이름의 함수의 리턴값을 해당 인자에 넣어줌

  @pytest.fixture
  def api():
      app = create_app(config.test_config)
      app.config['TESTING'] = True
      api = app.test_client()
	
      return api

test ping

  def test_ping(api):
      resp = api.get("/ping")
      assert b'pong' in resp.data

test tweet

tweet을 생성하기 위해선 사용자가 있어야 함
해당 사용자로 인증 절차를 거친 후, access token으로 tweet 엔드포인트를 호출해야 함

  def test_tweet(api):
      new_user = {
          "email": "zzsza@naver.com",
          "passowrd": "1234",
          "name": "변성윤",
          "profile": "test profile"
      }
      resp = api.post(
          "/sign-up",
          data=json.dumps(new_user),
          content_type="application/json"
      )
  	assert resp.status_code == 200

      # get id fo the new uesr
      resp_json = json.loads(resp.data.decode("utf-8"))
      new_user_id = resp_json["id"]
	
      # login
      resp = api.post(
          "/login",
          data=json.dumps({"email": "zzsza@naver.com", "password": "1234"}),
          content_type="application/json"
      )
      resp_json = json.loads(resp.data.decode("utf-8"))
      access_token = resp_json["access_token"]
	
      # tweet
      resp = api.post(
          "/tweet",
          data=json.dumps({"tweet": "Hello World"}),
          content_type="application/json",
          headers={"Authorization": access_token}
      )
      assert resp.status_code == 200
	
      # tweet check
      resp = api.get(f"/timeline/{new_user_id}")
      tweets = json.loads(resp.data.decode("utf-8"))
	
      assert resp.status_code == 200
      assert tweets == {
          "user_id": 1,
          "timeline" : [
              {
                  "user_id": 1,
                  "tweet": "Hello World"
              }
          ]
      }

test에서 사용된 데이터를 테스트 종료 후 삭제해줘야 다른 테스트에 영향을 끼치지 않음

pytest에선 setup_function과 teardown_function을 사용하면 됨

  def setup_function():
      ## Create a test user
      hashed_password = bcrypt.hashpw(
          b"test password",
          bcrypt.gensalt()
      )
      new_users = [
          {
              'id'              : 1,
              'name'            : '변성윤',
              'email'           : 'zzsza@naver.com',
              'profile'         : 'test profile',
              'hashed_password' : hashed_password
          }
      ]
      database.execute(text("""
          INSERT INTO users (
              id,
              name,
              email,
              profile,
              hashed_password
          ) VALUES (
              :id,
              :name,
              :email,
              :profile,
              :hashed_password
          )
      """), new_users)

  def teardown_function():
      database.execute(text("SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0"))
      database.execute(text("TRUNCATE users"))
      database.execute(text("TRUNCATE tweets"))
      database.execute(text("TRUNCATE users_follow_list"))
      database.execute(text("SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1"))

Reference

깔끔한 파이썬 탄탄한 백엔드

카일스쿨 유튜브 채널을 만들었습니다. 데이터 분석, 커리어에 대한 내용을 공유드릴 예정입니다.

PM을 위한 데이터 리터러시 강의를 만들었습니다. 문제 정의, 지표, 실험 설계, 문화 만들기, 로그 설계, 회고 등을 담은 강의입니다

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