Python Namedtuple Example 및 사용법

Python Namedtuple Example 및 사용법에 대해 작성한 글입니다
키워드 : Python Named Tuple Example, Python Named tuple example, Python namedtuple to dict, Python namedtuple default value, Python Namedtuple Change Value, Python namedtuple to json
목차

Tuple

Tuple 자료 구조는 파이썬을 익힐 때 한번은 사용하는 자료 구조
불변한 순서가 있는 객체로, 생성되면 값을 변경할 수 없음
- immutable
다만, 튜플은 튜플에 있는 요소를 접근할 때 순서를 기억해서 순서로 접근해야 하는 단점이 있음
- 이럴 때 Namedtuple을 사용하면 더욱 편리해짐

Namedtuple

Class가 아니고 collections module 아래에 있음
참고로 Collectios에 있는 것들은 다음과 같음
- namedtuple
- deque
- Chainmap
- Counter
- OrderedDict
- defaultdict
- UserDict
- UserList
- UserString
- 자세한 내용은 Python Collections Document 참고
공식 문서엔 이렇게 설명됨
- Factory Function for Tuples with Named Fields
Dictionary와 비슷함
키와 인덱스로 접근 가능
메모리를 효율적으로 다룰 수 있음

정의 방식

1) 리스트로 구분

  Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

2) 띄어쓰기로 정의
```
  Point = namedtuple('Point', 'x y')
```
3) 콤마로 구분
```
  Point = namedtuple('Point', 'x, y')
```
4) 같은 key가 중복되거나 예약어를 사용하는 경우, rename=True 사용
```
  Point = namedtuple('Point', 'x y x class', rename=True)
```

5) Dictionary를 unpacking

  temp_dict = {'x': 40, 'y': 30}
  p1 = Point(**temp_dict)

사용 예시

위치 또는 키워드 아규먼트 사용 가능
인덱스로 접근 가능
unpack도 사용 가능
필드 이름으로 접근 가능
__repr__ 사용 가능

  from collections import namedtuple
	
  # Basic example
  Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
  p = Point(11, y=22)     # instantiate with positional or keyword arguments
  p[0] + p[1]             # indexable like the plain tuple (11, 22)
  33
  x, y = p                # unpack like a regular tuple
  x, y
  p.x + p.y               # fields also accessible by name
  p                       # readable __repr__ with a name=value style

네임드 튜플 메소드

_make
- 새로운 인스턴스 생성함
_fields
- 필드 네임 확인
_asdict
- 네임드 튜플을 Dictionary로 바꾸고 싶을 떄 사용
- Python named tuple to dict
- OrdededDict 반환함
_replace
- 특정 필드의 값이 변경된 새로운 객체를 생성함

Named Tuple에서 기본 값을 설정하고 싶은 경우

Python Named Tuple Default Value
네임드 튜플을 사용할 떄, default value를 설정하고 싶은 경우가 있음

이런 경우 defaults 인자에 넣으면 됨

단, Python 3.7 이후부터 사용 가능함

  from collections import namedtuple
  fields = ('value', 'left', 'right')
	
  Node = namedtuple('Node', fileds, defaults=(None, ) * len(fields))
  Print(Node())

혹은 새로 나온 @dataclass를 사용할 수 있음

  from dataclasses import dataclass
  from typing import Any
	
  @dataclass
  class Node:
      val: Any = None
      left: 'Node' = None
      right: 'Node' = None
	    
  print(Node())    

Named Tuple에서 값을 변경하고 싶은 경우

Python Named tuple Change Value
Named tuple은 immutable이기 때문에 값을 직접 변경할 수 없음
- 이럴 경우 _replace 함수를 사용해 새로운 값의 객체를 생성할 수 있음
  - 하지만 본래 의미와 다르게 사용하는거 아니냐?는 사람도 있으며
- mutable한 자료 구조를 원한다면 recordtype를 사용하는 방법도 있음
- 또는 dataclass를 사용하는 방법도 존재함
각각의 방식을 이해하고, 차이를 알아두면 좋을듯. 자세한 내용은 Changing values of a list of namedtuples 참고

Namedtuple 값을 Json으로 변경하고 싶은 경우

python namedtuple to json
직접 Json으로 바꿔주는 메소드는 없지만, dict으로 바꿀 수는 있음

OrderedDict으로 변경한 후, json.dumps를 사용하면 변경할 수 있음

  from collections import namedtuple
  import json
  Point = namedtuple("Point", ("x", "y"))
  pt = Point(15, 15)
  json.dumps(pt._asdict())

Reference

카일스쿨 유튜브 채널을 만들었습니다. 데이터 분석, 커리어에 대한 내용을 공유드릴 예정입니다.

PM을 위한 데이터 리터러시 강의를 만들었습니다. 문제 정의, 지표, 실험 설계, 문화 만들기, 로그 설계, 회고 등을 담은 강의입니다

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