인프런에서 강의 만들기, 온라인 강의 만들기 경험 정리
- 키워드 : 인프런 강의 올리기, 인프런 강의 만들기, 인프런 강의 제작, 온라인 강의 만들기, 온라인 강의 제작
- 인프런에 PM을 위한 데이터 리터러시 강의를 23년 2월에 올렸습니다. 강의를 만들면서 어떻게 좋은 강의를 만들어야 할까?를 계속 고민했습니다
- 추후 강의를 만들고자 하는 분들을 위해 이 글을 작성합니다
- 예상 독자
- 인프런에서 강의를 만들까 고민하고 계신 분
- 인프런 플랫폼이 아니여도 온라인 교육 만들기에 관심이 있으신 분
배경 설명
제 강의 관련 경험
- 강의 관련 경험을 알려드리면 보시는 분들에게 좋을 것 같아 작성
- 과거 강의 경험
- 오프라인 강의 진행(사내, 외부 회사 특강 등)
- F사 온라인 강의 촬영
- 강의 조교, 멘토 경험 다수
- 컨퍼런스 발표 경험 다수(10회 이상)
- 부스트캠프 AI Tech Product Serving 강의 촬영
- 편집 도구의 익숙함
- 광고 동아리에서 영상 편집을 배운 경험 존재
- 유튜브 운영으로 간단한 컷 편집 가능(고급 편집 불가능)
- 혼자 강의 기획, 촬영, 편집 등을 모두 진행한 경험은 없음
- 정리
- 강의, 발표, 글쓰기는 익숙했음(=컨텐츠는 어느정도 존재) + 각 잡고 온라인 강의 만드는 것은 처음
강의 제작 기간
- 2022년 7월에 퇴사해서 2023년 2월에 런칭. 총 7개월 소요
- 그러나 집중적으로 진행한 기간은 2023년 1-2월
- 22년 7월부터 22년 12월까진 강의 자료 만드는 시간이였고, 23년 1-2월은 촬영 및 편집에 집중한 시간
- 처음이라 시간을 효율적으로 쓰지 못하고 그냥 날린 경우도 많음. 아 이제 되겠지~ 했지만 생각보다 시간이 더 빠르게 지나감
- 강의 완성 후 시간 : 14시간
강의 기획
- 온라인 강의를 만들기 위해 좋은 교육이 무엇일까에 대해 고민
- 이 부분은 예전부터 하고 있었던 고민이였고, 단순히 나열식으로 강의를 진행하는 것이 큰 도움이 되지 않는 것 같단 생각을 했음
RET 수업
- 이런 고민을 하던 찰나에 함께자라기의 저자이신 김창준님이 Really Effective Teacher 과정을 내주셔서 수강
- 어떻게 가르칠 것인가를 다루는 교육자를 위한 교육
- 이 교육을 듣고 조금 더 좋은 강의 기획을 진행할 수 있었음
- RET 교육이 나에게 얼마나 도움이 될까?에 대한 체크리스트(출처 : 위에 링크해둔 Form)
- 교육 직후 만족도는 학생의 지연된(교육 끝나고 몇 달 후) 행동 변화와 유의미한 상관성이 있다.
- 교육 시간 중 학생들이 실수(문제를 틀린다든지)를 적게 저지른 교육일수록 해당 학생들의 교육 후 수행능력이 높다.
- 학생들에게 체계화되고 정리된 지식을 전달하면(그렇지 않을 때에 비해) 학생들의 해당 지식에 대한 장기기억 수준이 더 높다.
- 교육을 할 때 요소 기술들을 개별적으로 집중 훈련하는 것이 이후 수행능력에 도움이 된다.
- 교육자의 해당 분야 전문성(자격증, 학위, 교육 경력, 혹은 해당 분야 전문성에 대한 시험 결과)은 학생들의 학습효과를 높은 수준으로 예측한다.
- 효과적이라고 알려진 전략(베스트 프랙티스)을 학생들에게 가르치면 학생들의 수행 능력이 높아진다.
- 교육시 시청각 자료를 최대한 제공하는 것은 교육 효과와 상관성이 있다.
- 여러번에 나눠서 하는 교육보다 한번에 몰입감 있게 몰아서 하는 교육의 효과가 더 크다.
- 교육자가 해당 주제에 대해 명료하고 확신에 찬 태도로 가르치는 것이 그렇지 않은 경우에 비해 교육 효과가 더 좋다.
- 학생이 교육 받기 전의 동기와 장기적 학습 효과 사이에는 높은 상관성이 있다.
- 교육자는 학생들이 교실에 있을 때만 영향을 미칠 수 있지 현업으로 돌아가서 어떤 행동을 할지에 대해서까지는 영향력이 없다.
- 탁월한 교사상을 받은 사람은 자신이 어떤 문제를 해결할 때 쓰는 전략(예컨대 외과의사의 특정 수술법 등)의 50% 이상을 학생들에게 가르칠 수 있다.
- 특정 교사의 수업 영상(학생들이 보이지 않음)을 묵음 처리한 걸 10초 이하로 보여줬을 때 이 수업을 듣지 않은 제삼자는 해당 수업을 한 학기 들은 학생들의 교사 평가를 예측할 수 없다.
- 학생들이 더 좋아하는 방식을 통했을 때 학생들은 더 많이 배운다.
- 교육 중에 학생들이 몸을 더 사용하게 하면 더 많이 배운다.
- 게임, 스토리텔링, 시뮬레이션 등은 학습을 증진시킨다.
- 교육 중 많은 사례를 들려주면 더 많은 학습을 하게 되며 응용 능력(transfer)도 커진다.
- 이 수업을 듣고 “수강생의 변화를 위해 꼭 필요한 것은 무엇인가?”라는 질문을 던지게 되고 인지적인 전략을 많이 알게 되었음
- 실제 일을 할 때 내가 어떤 방식으로 일을 했는가?에 대해 스스로 CTA(Cognitive Task Analysis)를 해서 암묵지 영역에 있는 지식을 구체화했음
- 그리고 이 지식을 알려주려면 어떻게 해야할까?에 대해 고민했음
- 수강생의 삶에 큰 도움이 되려면 어떤 것을 알려줘야 할까, 그 사람들의 Pain Point를 무엇일까?를 고민하게 되었음
- 꼭 교육이 아니여도 앞으로 문제를 대하는 자세를 접하게 되었고, 이 이후에 김창준님의 AC2 과정도 듣고 더 많은 전략을 깨달았음
강의 기획
- 강의 기획은 1) 어떤 변화를 만들고 싶은가 2) 상세 기획 2가지로 나눔
- 어떤 변화를 만들고 싶은가는 “강의를 들은 수강생이 강의 이후에 어떤 모습이길 바라는가?라는 질문을 던지고 그에 따라 그것을 하려면 어떤 것을 해야할까?를 고민함
- 그 결과 PM을 위한 데이터 리터러시 강의는 다음과 같은 것을 포함했음
- User Story : 카일스토리라는 것으로 강의가 시작되어서 공감하며 강의를 시작함. 케이스 스터디처럼 진행할 수 있음
- 생각의 흐름, 암묵지를 도표로 정리
- PM이 일하는 방식처럼 피그마를 제공함. 이를 위해 피그마도 학습해서 화면을 구성함
- 웹페이지 제공 : 강의 내용의 핵심을 정리한 웹페이지 제공
- 코칭 제공 : 강의 후에 여전히 답답한 부분을 해소하기 위해 코칭을 제공하고 있음
- 디스코드 커뮤니티 운영 : 질문 게시판이 있지만 더 편하게 그리고 웹에 공개하기 애매한 질문을 올릴 수 있는 공간을 마련. 이 커뮤니티에서 서로 만나거나 스터디를 하기도 함
- 그 결과 PM을 위한 데이터 리터러시 강의는 다음과 같은 것을 포함했음
- 최초 기획을 명확하게 했음에도 불구하고 기획이 중간 중간 변경됨
- 기획을 처음부터 100% 완성하는 것보단 80% 정도 하고, 강의 자료를 만들면서 계속 수정(또는 피드백을 받아가며)하는 것이 더 좋음
- 어차피 처음에 생각한 것과 계속 달라지게 됨
- 월 회고 등을 통해 점진적으로 강의를 수정하는 것도 좋음. 애드혹처럼 갑자기 강의 기획을 수정하면 동기부여가 떨어짐
- 강의의 잠재 고객이 될 분들에게 미리 연락해 커리큘럼 피드백을 받아보는 것도 방법이며, 강의 자료 완성 후에 피드백을 받을 수도 있음
- 피드백을 빠르게 받고 빠르게 적용하는 것도 중요함
- 강의를 기획하는 단계에서 많이 생각하는 것이 “이런 것도 강의를 내도 괜찮을까?”, “내가 잘 모르는데 강의해도 되나?”, “이미 많은 강의가 있는데 굳이?” 등이 있음
- 현재 그 강의가 잘 나가도 더 좋은 강의를 만들 수는 있을 것이고, 완전히 똑같이 하는 것이 아닌 차별점이 존재해야 함
- 이 차별점을 알기 위해 문제를 겪는 분들을 인터뷰하는 것도 매우 추천. 제품을 만들 때 자주 하는 고객 인터뷰와 같음
- 내가 과거에 필요했던 내용을 강의로 만드는 경우가 종종 있는데, 이게 왜 필요했는지를 명확히 생각해보는 것이 필요함. 이걸 하지 않는다면 자신의 Bias일 가능성이 있음
- 현재 시장에 있는 강의를 보고 특징이나 패턴을 학습하는 것도 도움이 됨. 기존에 있는 강의에서 해소되지 않는 것은 무엇일까? 이 부분을 위주로 접근할 수 있음
- 이런 문제를 접하다보면 내 의도와 살짝 다르게 강의를 만들 수도 있음
강의 자료 제작
- 강의 기획을 진행했으면 이제 강의 자료를 제작해야 함
- 강의 자료 제작도 시간이 꽤 많이 소요됨
- 내용 위주로 채우고, 그 후에 디테일한 디자인을 챙기는 방식을 추천
강의 자료 제작 플랫폼
- 강의 자료 제작은 사람마다 각자의 스타일이 있지만, 대부분 PPT, 구글 슬라이드, 노션 등으로 제작
- 100% 판서로 강의하는 경우는 많이 보진 못했고, 강의를 찍은 후에 까먹은 내용이 있다면 다시 찍어야 해서 저는 구글 슬라이드로 강의 자료를 제작함
구글 슬라이드
- 구글 슬라이드의 기본 폰트는 Arial 폰트인데 크롬에서 볼 땐 글씨가 이뻐보임. 그러나 이걸 PDF로 다운 받으면 상상과 다른 글씨가 보임
- 이것은 구글 슬라이드에 적용한 폰트가 한국어 폰트가 아니면 크롬 자체의 폰트로 보여주는 로직이 있기 때문
- 나중에 PDF로 저장할 때를 대비해서 폰트를 제일 처음 신경쓰면 좋음(PPT는 한번에 바꾸기가 있지만 구글 슬라이드는 원활하게 바꾸는 방법이 거의 없음)
- 저는 심플한 강의 자료를 만드는데, Flaticon을 구독해서 사용하고 있음. 심플한 아이콘이 많아 표현하기 좋음
강의 자료 스타일
- 강의 자료를 빼곡히 작성 vs 필요한 것만 작성
- 이건 강의자의 특성에 따라 다름
- 저는 강의 자료를 일단 알차게 작성하고, 수강생들이 필기를 하느라 시간을 많이 쓰지 않길 바랬음. 수강할 때 필기에 집중하는 것보다 내용을 이해하라는 내용을 OT에 전달했으며, 강의 자료를 자세히 작성함
- 강의를 진행할 때는 와콤으로 판서도 진행함. 추가적인 예를 들 때나 밑줄치면서 강의를 진행했음
그 외에 필요한 자료
- 개발 강의라고 하면 Github Repository에 코드도 올려야 하며, 모든 OS에서 정상적으로 실행되나 확인해야 함(개발 환경이 제일 어려우니 더욱 신경써야 함)
- PM을 위한 데이터 리터러시 강의는 피그마 파일도 제공하기에 피그마 파일도 준비하고, Action Item을 제시하는 스프레드시트 템플릿도 준비했음
- 추가적으로 PM을 위한 데이터 리터러시는 웹페이지도 제공했음. 웹페이지에 강의의 핵심 요약을 제공했음. 이 웹은 Vuepress로 제작(=하지 않아도 괜찮은데 가볍게 다시 찾아볼 수 있도록 도와주고 싶었음)
저작권
- 강의 자료를 만들 때 저작권을 꼭 신경써야 함
- 웹에 있는 정보를 그대로 쓸 수 있는 것은 아님
- 최소한 출처 URL 명시하는 것은 꼭 해야 함
- 특히 이미지, 아이콘도 저작권 이슈가 될 수 있어서 위에서 설명한 flaticon을 구독해서 사용함
대본 제작
- 강의를 처음 하는 분이라고 하면 대본을 만드는 것도 추천
- 저는 대본을 쓰진 않고, 강의 자료를 보며 스토리를 기억하려고 함. 강의 자체도 스토리 위주로 진행되며 강의 자료를 자세히 써놔서 놓치는 키워드는 거의 없음
- 그러나 처음 한다면 대본을 간단하게 작성하고 촬영할 때 노션 등을 다른 모니터에 띄워서 한번씩 보며 하는 것도 추천
- 혼자 이야기를 해야하므로 꽤 어색하게 느껴질 수 있어서 대본을 만들어서 심리적 안정감을 챙길 수 있음
- 저는 이젠 대본을 만들지 않고 바로 발표하고, 잘못 말했으면 다시 촬영해서 편집으로 해결
촬영 전 피드백
- 알파 테스터로 도움을 줄 수 있는 분에게 컨택해서 자료를 보고 피드백 달라 요청
- 피드백을 통해 강의를 개선하고, 피드백을 작성해주신 분의 추천사를 모아 강의 소개 페이지에 활용함
- 알파 테스터로 도움을 주신 분들에게 강의가 열렸을 때 최대 할인 쿠폰을 별도로 발급해서 드렸음
- 촬영 전 피드백을 받으면서 더 양질의 자료를 만들 수 있음
- 피드백을 꼭 발표 자료를 주고 진행하는 것이 아닌 알파 테스터 대상으로 매주 1시간씩 온라인 강의를 하고 피드백을 받는 것도 방법
- 이러면 강의 자료 만드는 속도도 마감 효과로 올라가며, 피드백도 바로 바로 받을 수 있음
- 코드 강의라고 하면 어떤 부분을 어려워하는지 바로 확인할 수 있어 그 부분에 대한 추가 자료를 준비할 수 있음
- 강의를 한번 만든 후엔 수강생들을 대상으로 촬영 전 피드백을 받는 것도 좋은 방법
촬영
- 자료를 만들었다면 이제 촬영을 시작해야 함. 촬영을 해보지 않은 분들이 있을 것 같아 이 부분도 자세한 팁을 작성
카메라
- 얼굴을 노출할 것이냐 말 것이냐에 따라 카메라 필요 여부가 달라짐
- 제 강의에선 얼굴을 노출하지 않아도 괜찮다고 판단해 별도의 카메라를 구입하진 않음
- 얼굴을 꼭 노출한다고 판매량이 늘어난다는 것은 아니라고 생각해 이렇게 진행
- 만약 카메라가 필요하다고 하면 웹캠을 사는 것을 추천
- 최소 HD 1080p을 지원하는 제품
- 저는 로지텍 C922 웹캠을 사용하고 있으며, 요즘엔 로지텍 스트림캠도 추천하는 영상을 많이 봤음
- 다만 내 카메라 뒤에 있는 배경을 보이고 싶지 않다면 초록색 크로마키 천을 두고 별도의 작업을 해야 함
- 줌에선 배경 지우기가 가능하니 줌에서 촬영하고 업로드하는 분들도 있었음. 다만 영상의 해상도가 좋은지 확인할 필요가 있음
마이크
- 카메라보다 더 중요한 것이 음질
- 마이크 관련 여러 시행 착오를 겪어서 단계 별로 추천
- 처음 진행할 경우엔 핀마이크 추천
- 핀마이크는 보야 BY-M1 제품을 구매해서 활용했는데 만원 정도로 구매할 수 있음
- 가볍게 사용하기 좋으며, 1인 촬영할 때 좋음
- 다만 옷에서 전정기가 나면 전기 지지직 거리는 음이 생기기도 하며, 움직임에 따라 잡음이 생겼음
- USB 콘덴서 마이크
- 유튜브 크리에이터들이 사용하는 마이크를 검색하니 콘덴서 마이크가 나와서 구매했음
- 보야 BY-PM700을 구매했으며, 가격은 약 9만원
- 다만 콘덴서 마이크를 책상 위에 두고 촬영할 경우 타자를 치거나 책상을 건들 때 진동 음이 느껴져서 아쉬움이 생겼음
- 마이크에 대한 스트레스가 계속 되어서 현재는 엘가토 웨이브3을 구매함
- 또한 마이크 암이 필요하다고 판단해 마이크 암, 진동을 줄여줄 수 있는 쇼크마운트, 파열음을 줄여줄 수 있는 팝필터도 같이 구매함
- 가격이 꽤 있으나 이거 하나면 앞으로 마이크 바꿀 일은 없다고 생각해서 이렇게 구성. 직구를 할 경우 더 저렴
- 엘가토 웨이브 로우 프로파일 마이크 암(LP)은 아래쪽에서 위로 올릴 수 있는 암이라 공간을 정리하기 좋음. 보통 마이크 암이 위에서 마이크를 아래로 두는데, 암이 위에 있으면 시야를 가리기 때문에 아래에 두는 것을 선택함
- 엘가토 웨이브3 마이크의 경우 Wave Link라는 별도 프로그램이 있는데 소프트웨어에서 제공하는 기능이 유용함
- Input 채널을 여러개 설정할 수 있음. 이런 것을 강의할 때는 크게 신경쓰지 않아도 되는 부분이지만 언제 유튜브 방송 등을 할 때 음성을 제어할 수 있는 장점이 존재. 내 말을 내가 들을 수 있도록 설정할 수도 있음(듣는 사람에겐 들리지 않으며)
- AUDIO ENHANCEMENTS의 Clipguard는 갑자기 높은 음이 나타날 때 가드를 해줘서 듣기 거북한 음이 나오지 않게 해줌
판서
- 판서를 할 수 있는 방법을 찾아보다가 와콤을 구매함
- 와콤을 처음 사용했는데, 와콤 인튜어스 소형 모델을 구매함. 블루투스가 아닌 선으로 해도 무방할 것 같아 이 와콤을 구매했음
- 액정이 별도로 없기에 필기를 와콤에 하지만 화면을 봐야해서 처음엔 어색하지만 점점 익숙해지니 괜찮아졌음
판서 소프트웨어
- 판서도 지원하는 프로그램이 있다면 그걸 사용하면 되지만, 아닌 경우도 있어서 ScreenBrush을 유료 구매해서 사용함
- 이 프로그램은 데브원영님이 추천해주셔서 구매
- 와콤 위에 있는 4개의 버튼에 ScreenBrush 색 변경, 모든 글자 지우기 등을 단축키로 연결해 사용함
촬영 소프트웨어
- 촬영 할 때도 여러 소프트웨어가 존재
- 방송인들이 대표적으로 많이 쓰이는 것이 OBS라 OBS Studio를 사용함
- 직관적이라 간단하게 화면 추가, 음성 추가를 할 수 있음
- 저는 비디오 해상도는 1920x1080으로 설정했으며 스트리머들이 자주 설정하는 기본 설정을 검색해 적용했음
- 촬영할 때 잘못 촬영하면 멈추고 박수 한번 치면 편집 소프트웨어에서 파형이 솟아오르는 것을 볼 수 있음. 그럼 이걸 보고 편집할 때 자르면 됨
- (24.01.05) OBS 설정 공유
- M2 맥북 14인치로 바꾸고 첫 촬영할 때 설정으로 여러번 삽질
- Screen Flow 구매까지 고민했다가 결국 안사고 설정을 찾아냄
- 출력 - 녹화 - 표준 - 인코딩(x264) -데이터율제어 CBR - 비트레이트 8000 - 카프레임 0 = CPU 사용량 사전 설정 veryfast - 프로파일 high로 설정
- 비디오 캔버스 3840x2160 - 출력 해상도 3840x2160 - FPS 30
- 이렇게 하니 해상도가 괜찮고, 타이핑도 빠르게 따라옴
- 애플 하드웨어 가속 써보는데 오히려 좋지 않았던 것 같음
편집
편집 소프트웨어
- 편집 소프트웨어는 대표적으로 파이널 컷 프로, 어도비 프리미어 등이 있음
- 어도비 프리미어를 사용한 적이 있지만 맥북이므로 파이널 컷 프로를 선택함
- 파이널 컷 프로가 더 직관적이라 생각했음
- 파이널 컷 프로 가격이 약 36만원인데, 한번 구매하면 된다는 심정으로 구매함
- 파이널 컷 한시간에 끝내기 영상을 보며 컷 편집하는 방법 위주로 학습함
- 단축키 설정
- 그냥 기본 설정으로 컷 편집하니 너무 오래 걸렸음
- 빠르게 컷 편집하기 위해 다음 영상을 보며 단축키 수정했음
- https://youtu.be/ipR1TZMgT1k : 캡스락을 삭제하는 것으로 설정
- https://youtu.be/TByDS5lCp0I : 옵션 대괄호로 자르기
자막
- 자막은 Vrew를 많이 사용
- 다만 제 강의는 자막이 없어도 될 정도로 강의 자료를 만들어서 자막을 별도로 달지 않았음
- 본인의 발음이 좋지 않다면 자막을 다는 것을 고려해도 좋을 것
잡음 제거
- 처음엔 몰랐지만 컷 편집을 하면서 잡음을 제거하고 싶어 찾아봄
- iZotope의 RX 10라는 프로그램이 제일 유명하며, 이 프로그램을 구매해서 파이널컷에서 필터 적용하면 더 깔끔해짐
- RX로 노이즈 제거하는 법 / iZotope RX Elements 사용법 및 리뷰 [알쓰노바]
- 위 영상을 보면 잡음 제거의 효과를 확인할 수 있음
- iZotope 공식 홈페이지에서 확인하면 rx-10-elements가 129달러인데 할인을 자주 하므로 기다리는 것을 추천. 저는 40 달러로 구매함
- 단 rx 8 시리즈가 OBS와 연동이 잘 되는데 rx 10은 OBS와 연동이 잘 되지 않아 아쉬움. rx 8 시리즈는 과거 시리즈라 구매가 안 되는 것으로 보임
- 웨이브3의 Wave Link에서도 iZotope을 적용할 수 있어 아예 마이크에서 필터를 적용해서 촬영
편집 방법
- 편집은 화려한 효과보다 컷 편집에만 집중함
- 컷 편집은 클립을 음성과 맞춰서 편집하며, 잘못 말한 것은 삭제하고 자연스럽게 편집하는 과정
- 제가 컷 편집하는 과정
- 아, 어, 음 다 삭제함
- 숨소리도 삭제함(후! 숨 소리)
- 편집 과정이 제일 오래 걸림
- 1차 : 편집 소프트웨어에서 파형을 보고 1차 편집(영상 보지 않음)
- 2차 : 영상을 1.5배속하며 이상한 부분 제거하며 디테일
- 3차 : 영상을 export하고 들으며 체크
- 너무 오래 걸려서 편집하는 시간을 측정하며 편집 방법을 바꿔보기도 함
- 참고로 아래 사진에서 맨 앞에 나온 것은 시간이 아닌 “분”
- 스톱워치로 기록하며 편집했음
컷 편집 자동화 아이디어
- 컷 편집은 왜 AI가 못 하는가?라는 고민을 가지며 여러 소프트웨어를 찾아봄
- 찾아보니 auto-editor라는 오픈소스가 있어서 적용해봄. 컷 편집 전에 이 부분을 돌리고 파이널 컷 프로로 Export해서 사용할 수 있을 것
- 다음 강의부터는 이 방식을 활용해 컷 편집을 더 빠르게 진행할 예정
말투, 발음
- VOD 강의이기에 발음을 더 신경쓰며 또박또박 말했음. 의식하고 말하면 더 또박또박해짐
- 그리고 목을 풀어주고 강의를 하면 목에 부담이 덜 함
- 만약 목이 약하다면 ipalat 목캔디나 프로폴리스 사탕을 먹으면 목에 부담이 덜 함
- ipalat 캔디는 성악가들이 먹는 캔디라고 하는데, 먹으면 확실히 목이 편해져서 시작하기 전에 먹고 시작했음(직구)
- 말하는 속도도 조금 더 의식하고 천천히 말했음. 빠르게 보고 싶은 사람은 배속하면 되니까 평소 말하는 속도보다 느리게 진행
런칭 후
- 인프런에 커리큘럼과 영상을 제출하면 대략 1주~2주 정도 시간이 소요됨
- 이 때 가격을 결정해야 함. 인프런에서 적절한 가격을 제시하기도 하며, 사람들의 심리적인 장벽은 99,000원으로 추측
- 기다리며 더 보충할 것들을 추가했음
- 런칭할 때 할인을 적용하고 자신이 아는 커뮤니티에 강의가 나온 것을 홍보하면 좋음
수강생 의견 듣기
- 디스코드 커뮤니티를 운영하기에 수강생분들과 이야기 할 수 있었음
- 70% 이상 수강하신 분들에게 선착순으로 무료 코칭을 하고 있는데, 그 과정에서 강의의 후기를 듣고, 어떤 부분이 더 있으면 좋을지 의견을 구함
- 이런 의견을 토대로 추가 자료 작성, 다른 강의 만들 때 활용함
마무리
- 강의를 만드는 과정에서 제가 경험한 내용을 작성했는데, 도움이 되길 바랄게요!
- 더 궁금한 내용이 있다면 댓글 달아주시면 의견 공유드릴게요
- 그 외에도 인프런에서 제공하는 시작해보세요! 당신의 첫 지식공유도 내용이 좋으니 보시면 좋을 것 같아요!
글 작성하는데 걸린 시간 : 2시간 28분
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PM을 위한 데이터 리터러시 강의를 만들었습니다. 문제 정의, 지표, 실험 설계, 문화 만들기, 로그 설계, 회고 등을 담은 강의입니다
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