Google Cloud Build를 사용한 CI/CD


  • Google Cloud Platform의 Cloud Build 서비스를 사용하는 방법에 대해 정리한 글입니다

CI/CD

  • CI
    • Continuous Integration
    • 테스트와 빌드를 자동으로 진행하는 프로세스
  • CD
    • Continuous Deploy, Continuous Delivery
    • 배포 자동화
  • 전략에 따라 CI, CD를 하나의 도구에서 할 수 있고, CI 따로 CD 따로 설정할 수 있음
  • 대표적인 도구
    • Jenkins
    • Travis CI
    • CircleCI
    • Github Action
    • Buddy works
    • Google Cloud Build
    • 이외에도 정말 다양한 도구들이 있음
    • 여기선 Google의 Cloud Build에 대해 설명함




Cloud Build

  • Cloud Build는 Google Cloud Platform의 인프라에서 빌드를 실행하는 서비스
  • 다양한 저장소, 클라우드 스토리지 공간에서 소스 코드 가져오고, 사양에 맞게 선택
  • 특징
    • Docker 지원
    • 매일 120분의 무료 빌드와 최대 10회 동시 빌드 지원
    • 빌드 과정 모니터링 제공
    • 컨테이너 이미지의 패키지 취약점 자동으로 파악
    • 로컬 또는 클라우드에서 빌드(로컬에서 테스트 가능)
  • 다른 도구들과 비교는 사용할 상황에 따라 다르고, 비용이나 필요한 기능을 고려하면 좋음
    • Cloud Build는 Google Cloud Platform에서 사용하기에 간단하고, 가벼운 어플리케이션 구축시 사용하면 좋아서 선택함

비용

  • 시기에 따라 달라질 수 있으니, 문서를 참고하면 좋음
  • (20년 5월 16일 기준) 매일 120분의 무료 빌드 시간이 제공 중(n1-standard-1 옵션)
  • 빌드가 큐에 있는 동안엔 빌드 시간이 계산되지 않음
  • 머신 유형(n1-standard-1)은 $0.003/빌드 시간(분)
  • 머신 유형(n1-highcpu-8)은 $0.016/빌드 시간(분)
  • 머신 유형(n1-highcpu-32)은 $0.064/빌드 시간(분)




Build Cofig(빌드 구성) 단계

  • Build Config 파일을 작성함
    • 이 파일에는 Unit Test, Docker 이미지 빌드, 패키징 등이 가능함
    • Docker, gradle, maven, bazel 같은 빌드 도구로 artifact 생성 가능
    • cloudbuild.yaml
  • yaml 파일 또는 json으로 작성 가능
  • 여러 Build Steps(빌드 단계를 묶어서 하나의 파일에 저장함
    • 각 Build Step은 Docker 컨테이너에서 실행됨
    • Build Step에서 사용하는 Builder 이미지는 Cloud Build에서 제공하는 이미지와 커뮤니티에서 제공한 이미지, 커스텀 이미지 등이 있음
      • 참고로 컨테이너 이미지를 Cloud builder라고 부름
    • Cloud Build 제공한 이미지 : https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders
      • bazel, curl, docker, gcloud, git, go, gsutil, javac, kubectl, mvn, npm, wget, yarn 등
    • 커뮤니티에서 제공한 이미지 : https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders-community
      • airflow, ansible, awscli, bq, composer, dataflow, docker-compose, helm, hugo, make 등




Cloud Build 사용 흐름

  • 1) Google Cloud Platform 프로젝트 생성 및 결제 확인
  • 2) Cloud Build API 사용 설정
  • 3) 로컬에서 Cloud SDK 설치
  • 4) CI/CD 구성 고민
  • 5) cloudbuild.yaml 파일 작성
  • 6) Staging Trigger 생성
    • 어떤 조건이 충족될 때 실행될지
    • Github와 연결
  • 7) Github Push
  • 8) Production Trigger 생성
  • 1)과 3)은 이 글에선 생략하지만, 처음 접하실 경우엔 프로젝트 만들기 및 관리, Google Cloud SDK 설치를 참고!




2) Cloud Build API 사용 설정




Cloud Build UI 살펴보기

  • Cloud Build쪽에 접근하면 총 4개의 항목이 있음
    • 대시보드(Dashboard)
    • 기록(History)
    • 트리거(Triggers)
    • 설정(Settings)
  • 대시보드
    • 트리거된 최근 빌드 결과가 표시됨
    • 빌드 트리거를 설정해야 보임
    • 최근 빌드가 얼마나 진행되었고, 평균 지속 시간, 빌드 성공/실패 비율 등을 보여줌
  • 기록
    • 빌드 기록들을 모두 보여줌
    • 대시보드와 마찬가지로 빌드 트리거를 설정해야 보임
  • 트리거
    • 어떤 상황에 빌드가 실행되는지가 나타남
    • 수동으로 트리거 실행할 수 있음
  • 설정
    • 서비스 계정 권한에 대해 설정할 수 있음




4) CI/CD 구성 고민

  • CI CD 구성할 때, Git Branch 전략을 먼저 파악해야 함
    • 어떤 브랜치로 Merge 또는 Pull Request일 때, 태그가 달렸을 때 등 어떤 상황에 배포하는지를 고민해야 함
    • 배포도 Rolling, Canary, BlueGreen 등의 전략을 사용함
    • 배포 관련해서 레이니스트의 폐쇄망 환경의 배포 시스템 개발기 추천
  • 이 글에선 CI는 하지 않고, 간단하게 Cloud Storage에 파일을 전송하면 CD가 되는 상황을 가정함
    • Cloud Composer에서 배포하는 방식과 유사함(2개의 Composer, Staging/Production이 있는 경우)
  • 진행할 부분을 정리하면 다음과 같음
    • release branch로 Pull Request가 요청시 2가지 작업
      • ㄱ) echo “hello”
      • ㄴ) Staging Cloud Storage Bucket으로 파일이 전송
    • master branch로 Merge 후 수동으로 Production Cloud Storage 전송하기
      • Production도 자동화할 수 있지만, 수동으로 배포하는 방식도 있는 것을 보여주기 위해 이렇게 진행




5) cloudbuild.yaml 파일 작성

  • Build Step 파일을 생성한다
  • Cloud Build Trigger 설정시 기본적으로 cloudbuild.yaml을 받아서 실행함(파일명 수정 가능)
  • 파일 예시

      steps:
      - name: 'gcr.io/cloud-builders/git'
        args: ['clone', 'https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders']
        env: ['PROJECT_ROOT=hello']
      - name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
        args: ['build', '-t', 'gcr.io/my-project-id/myimage', '.']
    
  • yaml 파일은 크게 아래와 같이 구성됨
    • steps: 클라우드 빌드가 수행해야 하는 작업들
      • name : 어떤 cloud builder를 사용할지 지정
      • args : cloud builder의 파라미터 지정, 띄어쓰기로 구분된다
        • name에서 나오는 것과 args이 연결된다고 보면 됨
        • 예 : name에 ‘gcr.io/cloud-builders/git’을 지정하고 args에 [‘clone’, ‘https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders’]을 지정하면 git clone하는 작업이 진행됨
      • env : step이 실행될 때 사용할 환경 변수
      • dir : working directory 지정
      • timeout : 각 step의 실행 시간 제한
      • id : build step의 고유 식별자
      • waitFor : 먼저 실행해야 하는 step 지정, id 입력
      • entrypoint : 실행될 명령. Docker의 entrypoint와 유사함
      • secrentEnv : Cloud KMS 암호화 키 사용해 암호화된 환경 변수. 자세한 설명은 Using secrets and credentials 참고
      • volumns : Docker 컨테이너 볼륨에 마운트
      • logsBucket : 로그 저장할 스토리지 지정
    • 더 자세한 내용은 Build configuration overview 문서 참고
  • VS Code나 IntelliJ를 사용하면, Cloud Code for VS Code, Cloud Code for IntelliJ 참고하면 더욱 쉽게 생성할 수 있음
  • cloudbuild.yaml 파일 생성
    • ubuntu에서 echo hello하고
    • gsutil을 사용해 github의 composer\/dags\/에 있는 파일들을 Google Cloud Storage로 보냄(COMPOSER BUCKET은 Trigger쪽에서 설정함)
    • init 후 airflow dag deploy to cloud storage를 실행함
      steps:
        - id: 'init'
          name: 'ubuntu'
          args: ['echo', 'hello']
          waitFor: ['-']
        - id: 'airflow dag deploy to cloud storage'
          name: 'gcr.io/cloud-builders/gsutil'
          args: ['-m', 'rsync', '-p', '-r', './composer/dags/', 'gs://${_COMPOSER_BUCKET}/dags']
          waitFor: ['init']
    
  • 이제 cloudbuild.yaml을 github에 push
    • 참고로 mlops-examples-on-gcp란 repo에서 작업했음
    • composer/dags 폴더에 더미 파일도 넣어둠




6) Staging Trigger 생성

  • Cloud Build에서 Github Repo와 연결
    • Cloud Build 트리거 - 저장소 연결 클릭
    • 소스에 Github 선택 - 인증 - 저장소에 Github 앱 설치(Google Cloud Build 설치 버튼 클릭)
    • 여기선 사용할 Repo만 지정(Only select repositories)하지만, 회사에서 사용시 모든 repositories를 선택할 수 있음
    • 저장소 선택
  • Trigger 만들기
    • 푸시 트리거 만들기 클릭
    • default-push-trigger-1이 만들어지는데, 클릭 후 수정
    • 이름 : Staging-Deploy
    • 이벤트 : pull 요청
    • 기본 분기 : release
    • 빌드 구성에 Cloud Build 구성 파일 확인
    • 변수쪽에 _COMPOSER_BUCKET에 bucket 이름 설정. Cloud Storage Bucket을 만들어서 이름을 넣어준다
  • 이제 Cloud Build의 설정쪽에서 Compute Engine의 상태에 사용 중지됨을 사용 설정됨으로 수정
    • 이 설정을 해야 빌드시 service account를 사용함




7) Github Push

  • feature/cloud_build_test 브랜치에서 파일을 수정하고 release branch로 pull request를 날림
    • Pull Request
    • 노란색 상태는 현재 Queue에 들어가서 작업을 하고 있는 상태
    • 시간이 지나서 모두 성공하면 초록색으로 표시됨
    • Show all checks를 클릭하고 Details를 누르고 View more details on Google Cloud Build를 클릭하면 Cloud Build에서 세부 정보를 볼 수 있음
  • Cloud Build의 기록쪽으로 이동해 빌드 세부 정보를 볼 수 있음
  • 만약 Cloud Build가 실패했다면, 이 창에서 에러 메세지를 볼 수 있음
  • Cloud Storage Bucket에 가니 파일이 이동된 것을 확인할 수 있음
    • 이 mlops-examples는 Staging이라 생각하면 됨




8) Production Trigger 생성

  • 6)에서 만든 Trigger를 복제한 후, 환경 변수 _COMPOSER_BUCKET만 Production Bucket으로 지정
    • 그리고 자동 배포가 아닌, 수동 배포로 설정
  • Cloud Build의 트리거로 이동해서 STaging-Deploy의 맨 우측 점 3개 아이콘 클릭 - 복제 클릭
  • 이번엔 브랜치로 푸시로 설정하고, 브랜치에 master로 적는다
  • 변수 쪽에 _COMPOSER_BUCKET에 mlops-examples-production으로 저장
  • 현재 Trigger는 자동으로 실행되도록 설정됨
    • Production Deploy 우측 상태에 사용 설정됨을 사용 중지됨으로 변경
  • release => master 브랜치로 PR
  • Cloud Build의 트리거에서 “트리거 실행” 버튼 클릭
  • 기록에 보면 정상적으로 작동된 것을 확인할 수 있음
  • Google Cloud Storage의 mlops-examples-production 버켓에도 파일이 저장됨




추가 자료

  • 사실 이 문서는 CI/CD 개념이 낯설고, Cloud Build에 대해 처음 접한 분들을 쉽게 설명하기 위해 CI 없이 정말 간단한 CD(사실 CD라 하기에도 민망한)를 설정함
  • 더 심화되고 구체적인 자료를 궁금하신 분들을 위해 링크 추가함
  • 공식 문서
  • Build
  • Deploy
  • 빌드 속도를 개선하고 싶은 경우
  • 컨테이너 빌드에 대한 권장사항
  • 빌드 이벤트시 알림 전송
    • 이 부분은 아직 아쉬운 부분. Pub/Sub으로 직접 구현해야 함
    • 빌드 알림 보내기에 설명이 있음
    • 차라리 Slack에 Github 통합시키면 채널에 빌드가 성공했는지 실패했는지 알 수 있음. Slack 연동 추천
  • Micro Service에 배포하는 예시
  • 이정운님의 GKE에 Cloud Build를 통한 CI/CD 글
  • Composer에서 테스트하고 배포하는 가이드라인 글

카일스쿨 유튜브 채널을 만들었습니다. 데이터 사이언스, 성장, 리더십, BigQuery 등을 이야기할 예정이니, 관심 있으시면 구독 부탁드립니다 :)

이 글이 도움이 되셨다면 추천 클릭을 부탁드립니다 :)

Buy me a coffeeBuy me a coffee





© 2017. by Seongyun Byeon

Powered by zzsza