CS224W - Machine Learning with Graphs 1강 정리
in Data on Machine-Learning, Graph
- Stanford CS224W : Machine Learning with Graphs 1강을 듣고 정리한 글입니다
지도 데이터 시각화 : Uber의 pydeck 사용하기
- Uber의 대규모 WebGL 기반 데이터 시각화 도구인 Deck.gl를 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든 pydeck 사용 방법에 대해 작성한 글입니다
- 제가 연습하며 사용한 코드는 Nbviewer로 보실 수 있습니다 :)
Gaining Insights in a Simulated Marketplace with Machine Learning at Uber 번역
in Data on Mobility, Simulation
- Uber Tech blog의 Gaining Insights in a Simulated Marketplace with Machine Learning at Uber 번역 & 정리입니다
- 개인 학습 목적으로 번역했으며, 오역이나 의역이 있을 수 있습니다 :)
- 글을 보다 내용과 관련된 링크를 찾아 추가한 부분도 있습니다
MLOps NYC19 Conference 정리
- MLOps NYC19 영상을 정리한 글입니다
- 시청한 영상
- MLOps in the Newsroom
- Netflix Presents: A Human-Friendly Approach to MLOps
- The Architecture That Powers Twitter’s Feature Store
- Serverless for ML Pipelines from A to Z
- Deep Learning on Business Data at Uber
- The Growth and Future of Kubeflow for ML
- Stateless ML Pipelines: Achieve reproducibility and automation while simplifying the pipeline
- Training session은 영상이 없지만, Review를 통해 간접적으로 내용을 볼 수 있습니다
Tensorflow KR 3차 오프라인 모임 후기
- Tensorflow 3차 오프라인 모임 후기입니다
