MLflow 소개 및 Tutorial
- 머신러닝 라이프 사이클을 관리할 수 있는 오픈소스인 MLflow에 대한 소개 및 간단한 Tutorial에 대한 글입니다
Kubernetes 개요 및 애플리케이션 배포
in Development on Kubernetes
- 2019 클라우드 스터디 잼 입문반에서 진행하는 Kubernetes in the Google Cloud 퀵랩을 듣고 정리한 내용입니다
디스크 캐싱과 레디스를 활용한 크롤링
in Development on Python
- 캐싱을 사용해 크롤링하는 방법에 대해 작성한 글입니다
- 디스크 캐싱부터 레디스까지 다룹니다
- 관련 코드는 Github에 있습니다
Reinforcement Learning 3강. Planning by Dynamic Programming
in Data on Reinforcement-Learning
- David Silver의 Reinforcement Learning 강의를 한국어로 해설해주는 팡요랩 영상을 보고 메모한 자료입니다
머신러닝 오퍼레이션 자동화, MLOps
- MLOps 춘추 전국 시대 정리 자료를 정리한 글입니다
- 최초 작성했던 글을 2021년 6월에 모두 수정했습니다
- 키워드 : MLOps, MLOps란, MLOps 정의, MLOps 플랫폼, MLOps 엔지니어, MLOps 뜻, MLOps pipeline, MLOps framework
