Google Colab 사용하기
in Data on Deep-Learning
- Google의 Colab 사용법에 대해 정리한 글입니다
- 이 글은 계속 업데이트 될 예정입니다!
- 목차
Kaggle 강의 Week3 - Metrics optimization
Coursera 강의인 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kaggler Week3 Metrics optimization를 듣고 정리한 내용입니다
Python 변수, 객체, 복사
in Development on Python
Python 변수, 객체, 복사에 대해 작성한 글입니다
Python에서 데이터 시각화하는 다양한 방법
in Development on Python
- Python에서 데이터 시각화할 때 사용하는 다양한 라이브러리를 정리한 글입니다
- 데이터 분석가들은 주로 Python(또는 R, SQL)을 가지고 데이터 분석을 합니다
- R에는 ggplot이란 시각화에 좋은 라이브러리가 있는 반면 Python에는 어느 춘추전국시대처럼 다양한 라이브러리들이 있습니다
- 각 라이브러리들마다 특징이 있기 때문에, 자유롭게 사용하면 좋을 것 같습니다
- Zeppelin도 시각화할 때 사용할 수 있지만, 라이브러리는 아니기 때문에 이 문서에선 다루지 않습니다
- 데이터 시각화 관련한 꿀팁은 카일 스쿨 2주차를 참고해주세요 :)
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How to win a data science competition Week2 - EDA
Coursera 강의인 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kaggler Week2 EDA를 듣고 정리한 내용입니다
EDA : 탐색적 자료 분석, Exploratory data analysisPagination
메모가 습관인 데이터쟁이입니다