Python에서 데이터 시각화하는 다양한 방법
in Development on Python
- Python에서 데이터 시각화할 때 사용하는 다양한 라이브러리를 정리한 글입니다
- 데이터 분석가들은 주로 Python(또는 R, SQL)을 가지고 데이터 분석을 합니다
- R에는 ggplot이란 시각화에 좋은 라이브러리가 있는 반면 Python에는 어느 춘추전국시대처럼 다양한 라이브러리들이 있습니다
- 각 라이브러리들마다 특징이 있기 때문에, 자유롭게 사용하면 좋을 것 같습니다
- Zeppelin도 시각화할 때 사용할 수 있지만, 라이브러리는 아니기 때문에 이 문서에선 다루지 않습니다
- 데이터 시각화 관련한 꿀팁은 카일 스쿨 2주차를 참고해주세요 :)
Continue reading
How to win a data science competition Week2 - EDA
Coursera 강의인 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kaggler Week2 EDA를 듣고 정리한 내용입니다
EDA : 탐색적 자료 분석, Exploratory data analysis파이콘(PyCon) 2018 - 2일차 메모
PyCon(파이콘) 2018 2일차 세션 메모입니다! 일정이 있어 오전 세션만 들었습니다
PyCon 2018 - 1일차 후기 및 메모
PyCon(파이콘) 2018 1일차 세션 메모 및 행사 후기입니다!
Coursera Kaggle 강의(How to win a data science competition) 1주차
Coursera 강의인 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kaggler Week1을 듣고 정리한 내용입니다
데이터 경진대회를 처음 접하는 분들에게 추천하고 싶은 강의입니다. 다양한 팁들이 존재하네요!Pagination
