CS231n 10강. Recurrent Neural Networks
Stanfoard CS231n 2017 10강을 요약한 글입니다. 정보 전달보다 자신을 위한 정리 목적이 강한 글입니다! :)
RNN과 LSTM을 이해해보자! 글과 Pytorch를 활용한 RNN 글을 함께 보면 좋을 것 같습니다!
대용량 데이터 처리 기술(GFS, HDFS, MapReduce, Spark)
in Data on Engineering
- 대용량 데이터 처리 기술에 대해 작성한 글입니다
- 실제 대용량 데이터 처리하는 방법이 궁금하신 분은 BigQuery와 Datalab을 사용해 데이터 분석하기를 참고하시면 좋을 것 같습니다
CS231n 9강. CNN Architectures
Stanfoard CS231n 2017 9강을 요약한 글입니다. 정보 전달보다 자신을 위한 정리 목적이 강한 글입니다! :)
Stanford CS231n 7강. Training Neural Networks 2
Stanfoard CS231n 2017를 요약한 포스팅입니다. 정보 전달보다 자신을 위한 정리 목적이 강한 글입니다! :)
Stanford CS231n 6강. Training Neural Networks-1
Stanfoard CS231n 2017를 요약한 포스팅입니다. 정보 전달보다 자신을 위한 정리 목적이 강한 글입니다! :)
