머신러닝(Machine Learning)의 수학적 기초
in Data on Machine-Learning
카이스트 문일철 교수님의 인공지능 및 기계학습 개론1 1주차 강의를 보고 정리한 포스팅입니다!
Docker와 쿠버네티스의 이해
in Development on Linux
네이버 AI 해커톤에 참여하다가 빠르게 도커 사용법을 익혀야해서 찾아본 방법 및 IBM developerWorks 밋업에서 진행한 도커와 쿠버네티스, 두 마리 토끼를 잡자!을 들으며 기록한 Docker, Kubernetes를 정리한 문서입니다
Domain Name System(DNS)의 이해
in Development on Web
생활코딩 WEB2 - Domain Name System을 수강하며 내용을 정리한 글입니다. 이 수업을 들으니 제가 얼핏 알았던 개념을 확실하게 알 수 있었고, 대표적인 면접 문제인 브라우저의 URL 입력창에 www.naver.com 을 입력하면 무슨 일이 벌어질까요?란 질문을 왜 하는지 알 것 같습니다(다른 네트워크 개념과 프론트 개념도 알아야 하겠지만!)
Learning Natural Language Inference using Bidirectional LSTM model and Inner Attention 리뷰
Learning Natural Language Inference using Bidirectional LSTM model and Inner Attention을 정리한 글입니다!
Semantic Textual Similarity Multilingual and Cross-lingual Focused Evaluation 리뷰
SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity - Multilingual and Cross-lingual Focused Evaluation을 정리한 글입니다!
