- PR12 동영상을 하루에 1개씩 보는 “딥모닝” 스터디에서 본 영상을 정리하는 글입니다
- PR-022: InfoGAN
- PR-023: YOLO9000: Better, Faster, Stronger
- PR-024: Pixel Recurrent Neural Network
- PR-025: Learning with side information through modality hallucination
- PR-026는 생략
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- PR12 동영상을 하루에 1개씩 보는 “딥모닝” 스터디에서 본 영상을 정리하는 글입니다
- PR-017: Neural Architecture Search with Reinforcement Learning
- PR-018: A Simple Neural Network Module for Relational Reasoning (DeepMind)
- PR-019: Continuous Control with Deep Reinforcement Learning
- PR-020: Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification
- PR-021: Batch Normalization
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- PR12 동영상을 하루에 1개씩 보는 “딥모닝” 스터디에서 본 영상을 정리하는 글입니다
- PR-012 : Faster R-CNN
- PR-013 : Domain Adversarial Training of Neural Network
- PR-014 : On Human Motion Prediction using RNNs
- PR-016 : Yon Only Look Once(YOLO): Unified, Real-Time Object Detection
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- PR12 동영상을 하루에 1개씩 보는 “딥모닝” 스터디에서 본 영상을 정리하는 글입니다
- PR-007 : Deep Photo Style Transfer
- PR-008 : Reverse Classification Accuracy(역분류 정확도)
- PR-009 : Distilling the Knowledge in a Neural Network
- PR-010 : Auto-Encoding Variational Bayes
- PR-011 : Spatial Transformer Networks
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- PR12 동영상을 하루에 1개씩 보는 “딥모닝” 스터디에서 본 영상을 정리하는 글입니다
- PR-001 : Generative adversarial nets
- PR-002 : Deformable Convolutional Networks
- PR-003 : RNN encoder-decoder
- PR-004 : Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks
- PR-005 : Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- PR-006 : Neural Turing Machines
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Tiny SSD: A Tiny Single-shot Detection Deep Convolutional Neural Network for Real-time Embedded Object Detection을 정리한 글입니다!
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Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks을 정리한 글입니다!
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Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems 논문을 읽고 정리한 포스팅입니다. 머신러닝 시스템에서 발생할 수 있는 기술 부채에 대한 이야기와 실제 제품 도입시 아키텍쳐에 대해 나와있는 논문입니다. 의역이 있을 수 있으며 제가 잘못 이해한 것은 언제나 지적해주시면 감사하겠습니다!!!
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