MLOps
ML + DevOps = MLOps
2021
- Machine Learning Serving - BentoML 사용법
- Python Streamlit 사용법 - 프로토타입 만들기
- Python Ray 사용법 - Python 병렬처리, 분산처리
2020
- MLOps: Continuous delivery and automation pipelines in machine learning 번역
- 머신러닝 Experiment Management 쉽게 하기(feat. neptune ai)
- Papermill을 사용해 Jupyter Notebook에 파라미터 주입하기(feat. airflow)
- Machine Learning의 Feature Store란?
2019
- MLOps NYC19 Conference 정리
- Full Stack Deep Learning Bootcamp 정리
- Sacred와 Omniboard를 활용한 실험 및 로그 모니터링
- 머신러닝 실험을 도와줄 Python Sacred 소개
- Tensorflow Data Validation 사용하기
- Airflow BigQuery Operator의 이해
- MLflow 소개 및 Tutorial