Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering 정리

in Data on Machine-Learning

  • Google의 Research Scientist인 Martin Zinkevich가 작성하신 Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering 나름대로 번역하고 정리한 글입니다
  • Machine Learning Guides에 언어를 한국어로 조정하면 번역본이 나오지만, 개인 학습 목적으로 정리했습니다(4부까지만 번역하고 그 이후는 번역하지 않았으니 원본이 궁금하시면 꼭 링크를 참고해주세요)
    • 정리하며 제가 이해한 상태로 정리했고, 추가적으로 제가 아는 내용을 덧붙였습니다

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MLOps NYC19 Conference 정리

in MLOps on Basic

  • MLOps NYC19 영상을 정리한 글입니다
  • 시청한 영상
    • MLOps in the Newsroom
    • Netflix Presents: A Human-Friendly Approach to MLOps
    • The Architecture That Powers Twitter’s Feature Store
    • Serverless for ML Pipelines from A to Z
    • Deep Learning on Business Data at Uber
    • The Growth and Future of Kubeflow for ML
    • Stateless ML Pipelines: Achieve reproducibility and automation while simplifying the pipeline
  • Training session은 영상이 없지만, Review를 통해 간접적으로 내용을 볼 수 있습니다

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