인프런에서 강의 만들기, 온라인 강의 만들기 경험 정리

13 Jul 2023 in Diary on diary

KPT 회고하는 법, 회고에 대한 생각(2024 내용 추가)

05 Jun 2023 in Diary on diary

회고는 제게 일상이 되었고, 어떤 일이 끝나거나 일정 주기별로 회고를 작성하곤 합니다
회고를 어떤 방법으로 해야하나요?라는 질문을 종종 받는데, 간단하게 이야기를 전했지만 글로 남긴 적은 없어서 글로 정리해봅니다
회고에 대한 자세한 내용이 궁금하시면 PM을 위한 데이터 리터러시 강의에서 확인할 수 있습니다
과거 회고 모음
- 2022년 ~ 23년 1분기 회고. 퇴사 후의 삶
- 2021년 회고 및 요즘 생각들
- 5년 차를 앞둔 머신러닝 엔지니어의 2020년 회고
- 초보 개발 팀장의 1년 회고 - 좋은 팀장이 되기 위한 노력들
- 2019년 상반기 회고 및 글또 3기 시작
- 데이터 사이언티스트가 되기 위해 진행한 다양한 노력들
- 머신러닝 엔지니어의 2019년 회고
- Gap Year 및 쏘카 이직 이야기
- 2018년 회고, 2019년 다짐
- 2017년 회고, 2018년 계획
- 회고의 발전 흐름 : 월별 회고 -> 키워드 회고 -> 깨달음 회고
(2024년 12월 추가) 인프런에서 진행한 판교 퇴근길 밋업에서 연말 회고 주제로 발표를 하고 왔어요
- 최초에 글을 작성했을 때 이후에 생긴 생각들을 추가해둡니다
- 25년 1월 쯔음에 인프런에서 발표가 공개될 예정이라고 합니다
- 인프런 판교 퇴근길 밋업

Data Warehouse 중 하나인 Snowflake 사용법에 대해 작성한 글입니다
- Snowflake를 전혀 모르는 분들을 대상으로 설명하기 위한 첫 글이고, 큰 그림 위주로 작성했습니다. 추후에 다른 글도 작성할 예정입니다
2023년에 기본 웹 인터페이스로 변경된 Snowsight 화면을 기준으로 작성되었습니다

27 May 2023 in Data on Analytics

Python으로 데이터 분석을 할 때 빼먹을 수 없는 라이브러리인 Pandas. 아마 많은 분들이 사용하시고, 처음에 많이 학습하고 있을거에요
최근 Pandas-AI라는 라이브러리가 공개되었는데 대화형으로 Pandas를 사용할 수 있는 시대가 되었습니다. 아직 버전은 0.2지만, 추후에 더 많이 발전할 것 같네요
참고 : 이 글은 0.2.2 버전을 기준으로 작성했고, 글을 보시는 시기에 따라 다른 부분이 존재할 수 있습니다