# ChatGPT를 업무에 활용하기
- 이 부분은 강의를 최초 기획할 때 포함된 부분이 아니라 마지막 부분에 추가
- 최근 ChatGPT로 여러가지 자동화가 가능하게 되어가고 있고, 강의를 수강하신 분이 이런 흐름도 알아가시면 좋겠다는 관점에서 추가
# ChatGPT
- ChatGPT 홈페이지 (opens new window)
- OpenAI가 만든 Language Model
- 많은 사람들이 관심을 가지고 있으며, 놀라운 결과를 보여주는 경우도 존재
- 영어로 작성하는 것이 좋으며, 대화의 맥락을 이해하고 있음
- 질문하고, 또 질문하고, 맥락과 정보를 제공하면 더 좋은 대답이 나옴
- ChatGPT Prompt라는 것도 나오기 시작
- ChatGPT 활용 방법
- 아이디어가 필요할 때
- 고민이 있을 때
- 어떤 식으로 접근할지 어려울 때
- 주의 사항
- 무조건 믿는 것은 아니고 아이데이션 할 때 유용하다고 생각
- 잘못된 정보를 제공하는 경우도 존재함
- 회사 데이터를 제공하는 것은 보안상 좋지 않음
- ChatGPT의 결과가 좋은 답인지 확인하기 위한 지식이 필요
# ChatGPT + Data
- 강의에서 진행한 내용을 ChatGPT를 사용해 확인해본 내용 공유
- 배송 서비스 전환율 아이디어를 물어보니, 전략을 제시함
- (동일 세션) 위에서 말한 checkout process(첫번째 답)에 대한 구체적인 아이디어를 달라고 하니 아이디어를 제시함
- (동일 세션) 무엇을 먼저 시도할지 비즈니스 임팩트가 어떤 것이 좋을지 물어봄
- 데이터 로그 설계시 snake_case와 camelCase 중 무엇이 좋은지 질문함
- 배달 서비스의 추천 시스템 데이터 로그 설계를 부탁함. 타입을 제시하면서 예시로 만들어줌 => 데이터 로그 설계 자동화 가능
- DB의 컬럼을 제시하니 컬럼에 대해 설명해줌. status 컬럼에 들어갈 값에 무엇이 있을지 설명까지 제시해달라고 함 => 컬럼 Description 자동화가능