데이터에서 중요한 관점은?

이 문서에선 데이터를 파악할 때 자주 발생하는 패턴을 언급합니다.

1) 그래프 중심 사고

• 대시보드, 시각화를 하고 그래프에서 정보를 얻은 것을 분석이라 생각하는 경우
• 목적 없이 그래프를 보는 경우
• 위 내용을 보면 "그렇구나" 라는 생각만 나옴
• So What? 무엇을 해야할까에 대한 답이 없음

2) 데이터 중심 사고

• 대시보드 대신 직접 SQL 쿼리를 해서 데이터를 직접 가공하는 경우
• 위 내용을 보면 "그렇구나" 라는 생각만 나옴
• So What? 무엇을 해야할까에 대한 답이 없음

3) 호기심 중심 사고

• 작업자가 재밌다고 생각한 가설을 위주로 데이터를 본 경우
• 마찬가지로 그냥 "그렇구나"라는 생각만 들게 됨
• So What?에 답을 할 수 없음
• 동료들의 반응이 없고 이모지만 해줌(thumbs-up)

4) 목적 중심 사고

• 자신이 해결해야 하는 문제, 알고 싶은 것(목적)에 따라 데이터를 수집하고 분석해 결론을 내는 과정
• 그래서(So What) 어떤 것을 해야한다! Action Item을 도출함
• 문제를 해결할 때는 항상 목적 중심의 사고를 해야 함. 단순히 데이터 업무뿐만 아니라 모든 업무에서 목적을 생각하고 진행하는 것이 필요

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