# 페이지 이용 가이드 & 강의 소개

이 웹페이지는 인프런의 PM을 위한 데이터 리터러시 강의 정리 목적으로 만들었습니다
- 웹페이지에 있는 내용은 강의에서 나오는 내용의 정리본입니다. 정리본이기 때문에 이해가 어려운 경우, 강의를 수강하시는 것을 추천드립니다
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# 강의를 통해 해결하고 싶은 문제

1. 데이터를 어려웠던 분들에게 데이터가 친숙하도록 만들기
1. 제품을 만드는 사람 입장에서 데이터를 어떻게 활용하면 좋을지 이해하기
1. 배운 내용을 바로 업무에 적용하기
1. 데이터로 업무하는 문화 만들기
1. 데이터 기반 의사결정하기
1. 데이터 기반 Action하기

# 강의 소개

기술적인 강의가 아닌 PM 입장에서 데이터를 활용하는 방법에 초점을 맞춘 강의
- 다양한 데이터 분석 방법론을 예상하신다면, 예상과 다를 수 있습니다. 데이터를 활용하고 사고하는 과정을 다루는 강의입니다
예상 수강생
- 1. PM 업무를 2~3년 정도 하신 후, 이젠 데이터 기반으로 제품을 만들고 싶으신 분
- 1. 제품 데이터 분석가(Product Data Analyst)
- 1. 기술적인 관점이 아닌 데이터를 활용하는 관점으로 지식이 필요하신 분

# 강의를 듣기 전 여러분에게 드리는 질문

당신은 어떤 사람이 되고 싶으신가요?
우리는 왜 일을 하나요?
"일을 잘 한다"의 정의는 무엇인가요?

이 강의를 통해 해결하고 싶은 여러분의 "문제"는 무엇인가요?

그 문제를 해결하기 위해 강의의 어떤 부분을 확인해야 할까요?

# 강의 특징

1. 카일스토리 : 실제로 겪을법한 소재 공유
1. 3년차 PM의 이직 1일차를 가정하고 강의를 진행
1. 1300쪽이 넘는 슬라이드 자료 & 복습용 웹페이지 제공
1. 모의로 만든 앱을 보며 프로젝트 진행
1. 파트 별 Action Plan 제공 & Action Plan을 모아둔 Workbook 시트 제공
1. 경험에 근거한 강의
1. 생각의 Process, 구조화된 자료 제공
1. 연습 문제 제공
1. 주기적인 데이터 고민 상담소 : 디스코드 커뮤니티

# 구조화된 자료 예시

# 강의 자료를 먼저 보신 분들의 추천사

송뽀송 님(Product Manager, 우아한형제들)

데이터 기반 의사결정을 이제 막 하게 된 PM에게는 한 줄기의 빛이 되어줄 강의라고 생각합니다. PM이라면 누구나 업무하면서 겪게될 사례를 통해 강의 내용을 일할 때 어떻게 적용시킬 수 있을지 확신이 들었습니다. 이직을 하여 새로운 환경에 적응해야하거나, 업무의 범위가 넓어진 PM에게, 또는 이제 막 PM이 된 분들에게는 이 강의를 통해 PM으로서의 문제정의와 성과측정, 실험설계 등 전반적인 의사결정력을 높이고 프로일잘러가 되는 비법서가 될 것입니다.

윤석진 님(Product Owner, LINER)

"PM을 위한 데이터 리터러시"는 PM의 데이터 활용의 목적부터 적용까지를 아우르는 경험 기반의 노하우를 제공합니다. 두고두고 곱씹을만큼 내용의 밀도가 높고 PM 들의 다양한 고민을 들어주는 강의입니다. PM은 끊임없이 변하는 상황 속에서 제품 전략을 수립하고, 설득하고, 그리고 성공시켜야합니다. "PM을 위한 데이터 리터러시" 강의를 통해 조직의 성장 속도를 이끄는 PM 으로 꼭 성장하시기를 바랍니다.

조동민 님(Data Analyst, 넥슨)

<"당신의 Pain Point"는 무엇인가요?> AHA Moment. 많이들 들어보셨을 용어입니다. 하지만 실행하기는 어렵습니다. 왜냐하면 AHA Moment를 찾기 위해서 어떤 기반이 갖추어져 있어야 하는지, 누구와 어떻게 얘기를 해야하는지 등을 잘 모르기 때문입니다. 진짜 Pain Point는 개념이 아니라, 개념을 실행하는 "방법"에 있다는 생각이 듭니다. 그리고, 그 "방법"에 대해 실질적인 해답을 주는 것이 본 강의의 강점이라고 할 수 있습니다.

황태용 님(Product Analyst, 라포랩스)

유관 부서 (특히 제품 조직) 와 협업해서 성과를 내본 경험이 있는 카일의 경험과 고민이 담겨 있는게 이 강의의 가장 큰 장점입니다. 제품팀과 함께 일해오면서 필요하다고 싶었던 부분들 뿐만 아니라 실제 발생하는 사례가 적절하게 담겨져 있기 때문에 주니어 PM 이나 제품 조직과 협업하는 주니어 데이터 분석가에게 꼭 추천해주고 싶은 강의입니다.

박경호 님(AI Research Scientist, 쏘카)

"데이터 중심 조직에서 효과적으로 일한다"라는 말을 언뜻 보면 쉬워 보이지만, "잘" 일하기 위해서는 수많은 고민과 시행착오가 필요합니다. 단순 기술적인 역량를 넘어, 의사결정 과정, 조직문화 세팅, 지표 설정 및 분석 까지 수많은 것들을 이해하는 과정이 필요합니다. 이 강의는 데이터 중심 조직에 입사/이직하기 전인 분들이나 데이터를 기반으로 일하고자 하시는 PM/PO분들께 위에 말씀드린 요소들의 모든 내용을 알려주는 강의입니다. 카일과 함께 일하면서 몸으로 느끼고, 제가 주니어였던 시절에 겪었던 시행착오를 줄일 수 있는 내용들이 모두 포함되어있는 강의입니다. 데이터 중심 조직에서 비즈니스 임팩트까지 이어질 수 있는 업무를 위해 꼭 필요한 강의로 강력 추천합니다.

# 강의 제작에 도움을 주신 분

AC2 (opens new window)와 RET(Really Effective Teacher) (opens new window) 교육에서 강의에 도움이 되는 영감을 많이 얻었습니다. 강의 제작시 피드백을 주셨던 김태훈님, 박지수님, 유현영님, 윤석진님, 송뽀송님, 이웅원님, 이창현님, 전하림님, 정하림님, 정해원님, 조동민님, 조성민님, 황태용님 감사합니다.

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